导出微信聊天记录，使用python进行分词，生成词云

微信版本：8.0.31 操作时间：2022.12.31
手机：iphone
使用软件：iTunes，iBackup Viewer、SQLite Expert Professional 5 - 64bit、python（re,jieba,wordcloud,sqlite3,opencv-python）

备份数据

通过iTunes，将手机数据备份到本地，备份时不要对数据进行加密。此过程根据手机上的数据量，执行时间较长。

浏览、导出数据

下载、安装iPhone Backup Viewer，下载网址：iPhone Backup Viewe
安装完成后，打开iPhone Backup Viewe，界面如下：

下一步：

点击右上角数型图标

在左侧文件栏找到AppDomain-com.tencent.xin"的文件夹并展开–>展开"Document"子文件夹，可以看到子文件夹里有个由32位数字+字母（经过MD5加密过的32位字符串）命名的文件夹，这个文件夹就是在我们的手机微信上存储的用户的数据文件，展开文件夹

找到DB子文件夹打开，可以看到右侧有很多个"message_X.sqlite"文件，这个就是聊天记录文件。选择右上角的"Export"–>"Selected"即可导出到自己想要的位置。

查看数据

下载sqliteexpert
下载地址
打开数据库

表中，所有以"Chat_"开头的表就是单人聊天记录或群聊或公众号的聊天记录。

操作数据库，分析生成词云

python版本

python库包括：
re,jieba,wordcloud,sqlite3,opencv-python

完整代码：

import re
import jieba
import wordcloud
import sqlite3
import cv2if __name__ == '__main__':# connect databaseconn = sqlite3.connect("C:/Users/lidy/Desktop/message_4.sqlite")c = conn.cursor()# data = c.execute("select name from sqlite_master where type='table' order by name")# tabelname = "Chat_614b0f556ffe38704b6d4f0fc56df968"# search = c.execute("select Message from Chat_54936638f4055d1cb530968188ec3754 where CreateTime > '1640966400'").fetchall()search = c.execute("select Message from Chat_0c704438265400a21a7bb7c6e2350721 where CreateTime > '1640966400'").fetchall()# for each message: cut into wordswordList = []for each in search:find = re.findall(r'[\u4e00-\u9fa5]+', each[0])for sentence in find:cutResult = jieba.cut(sentence, cut_all=False, HMM=True)for word in cutResult:wordList.append(word)# set Stopword listexcludes = ['test']# get list of needed wordsresult = []for word in wordList:if len(word) == 1:continueelif word in excludes:continueelse:result.append(word)result = ' '.join(result)# generate wordcloudmask_jpg = cv2.imread("C:/Users/lidy/Desktop/test.jpg")w = wordcloud.WordCloud(mask=mask_jpg, font_path='C:/Windows/Fonts/方正粗黑宋简体.ttf',width=600, height=525, max_words=400, collocations=False,max_font_size=110, background_color='black')w.generate(result)# set color2.jpg's colormap as the cloud's colormapcolor_jpg = cv2.imread("C:/Users/lidy/Desktop/test1.jpg")img_color = wordcloud.ImageColorGenerator(color_jpg)w.recolor(color_func=img_color)# write to filew.to_file('images/result.png')

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