散点图的相关性与显著性---MATLAB
散点图的相关性与显著性---MATLAB
- 背景
- 1.相关性与显著性检验
- 2.MATLAB函数corrcoef
背景
得到了两个变量的一组数据，绘制散点图，似乎很有关系，如下：
在直接用matlab拟合出方程之前，可以先检测其相关性与显著性。
1.相关性与显著性检验
相关性：两个变量间的线性相关性，用 r 值衡量，r为正是正相关，r为负是负相关，范围-1~1.
统计假设检验：对随机变量的分布/参数做出一个假设，利用样本数据来检验这个假设；如果只限定犯第一类错误的概率，则是显著性检验（significance test) [1]，显著性水平用 p 值衡量。
显著性检验是为了判断假设是否成立，即样本与假设的偏差是因为随机误差还是因为假设不真。
2.MATLAB函数corrcoef
[R,P]=corrcoef(A)
矩阵A的每一列是随机变量的一组观测值；
R是相关系数矩阵；
P是p值矩阵；
对上面的散点图数据求得：
R=[1 0.9970; 0.9970 1]，（1,2）和（2,1）元 r 值为0.997
P=[1 0; 0 1] , （1,2）和（2,1）元 p值为0 （p<0.05即显著相关）
因为这两个变量呈现出了显著相关性，所以可以进行拟合。
参考
[1] :https://www.cnblogs.com/hdu-zsk/p/6293721.html
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