性能测试流程-性能测试2
性能测试流程
1、性能测试需求分析
熟悉被测系统
明确性能测试范围
明确配置信息
确定测试策略
确定性能测试指标
明确上线时间
2.性能测试计划及方案
每个公司都有自己的模板,大体上的性能测试方案的内容上出入不到,包含以下内容;
3. 性能测试用例
4. 搭建测试环境
- 测试机器硬件配置尽量和线上一致
- 系统版本与线上一致
- 测试环境部署线上最小单元模块
- 应用、中间件、数据库配置要与线上一致
- 其他特殊配置
测试环境的搭建,需要了解首先了解项目的架构,是使用LNMP,还是JAVA、C#等,不同的架构方式的部署,后面有时间出一些文章进行项目部署的内容;
通常,我们在搭建集成测试环境之时,会使用Jenkins与docker搭建流水线,开发只需要在gitlab上发起合并请求给测试,测试合并之后,jenkins就会就行编译、打包、部署;
5. 测试数据准备
方式(造数的详细方法,后面会出教程)
1、通过使用Jmeter,调用实际业务接口进行造数;
例如:我们可以模拟实际用户操作页面的操作,调用相应的接口;
2、通过使用Jmeter,进行对表进行增删改查操作,达到造数;
3、使用存储过程造数
使用存储过程造数,一般都是适合表数据量比较少,简单,优点就是快;
4、使用脚本造数,可以使用python/java等语言,编写造数脚本;
python,封装mysql
import pymysqlclass MysqlUtil:# 初始化__conn = None__cursor = None# 创建连接@classmethoddef __get_conn(cls):if cls.__conn is None:cls.__conn = pymysql.connect(host="数据库",port=端口,user="用户名",password="密码",database="数据库")return cls.__conn# 获取游标@classmethoddef __get_cursor(cls):if cls.__cursor is None:cls.__cursor = cls.__get_conn().cursor()return cls.__cursor# 执行sql@classmethoddef exe_sql(cls, sql):try:# 获取游标对象cursor = cls.__get_cursor()# 调用游标对象的execute方法,执行sqlcursor.execute(sql)# 如果是查询if sql.split()[0].lower() == "select":# 返回所有数据return cursor.fetchall()# 否则:else:# 提交事务cls.__conn.commit()# 返回受影响的行数return cursor.rowcountexcept Exception as e:# 事务回滚cls.__conn.rollback()# 打印异常信息print(e)finally:# 关闭游标cls.__close_cursor()# 关闭连接cls.__close_conn()# 关闭游标@classmethoddef __close_cursor(cls):if cls.__cursor:cls.__cursor.close()cls.__cursor = None# 关闭连接@classmethoddef __close_conn(cls):if cls.__conn:cls.__conn.close()cls.__conn = None
封装后,只需要引用上封装好的包,编辑SQL即可;
from tools.mysql_util import MysqlUtila=MysqlUtil.exe_sql("select * from tb_board")
print(a)
6. 测试脚本编写
7. 执行测试脚本
8.性能测试监控
性能监控就是监控服务器的各项性能指标。例如:监控CPU、内存、网络、TPS、磁盘IO等
9. 性能分析和调优
10. 性能测试回归
注意 :系统调优由易到难的先后顺序如下:1. 硬件问题2. 网络问题3. 应用服务器、数据库等配置问题4. 源代码、数据库脚本问题5. 系统构架问题
11.性能测试报告总结
- 概述
- 测试环境
- 结果与分析
- 调优说明
- 项目时间表
- 结论
- 建议
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