IDL图像可视化

1.直接图形法
- 1.坐标信息
- 2.颜色系统
- - 1）基础知识
  - 2) 实例
  - 3）系统变量定义背景颜色和画线颜色
2.图形图像显示
- 1.显示窗口
- 2.绘制曲线
- 3.显示图像
- 4.绘制曲面
- 5.相关函数

1.直接图形法

1.坐标信息

1）数据坐标，画图显示的坐标系
2）设备坐标，即屏幕坐标系，左上角为（0，0）
3）归一化坐标

2.颜色系统

1）基础知识

a. IDL下提供两种显示模式
Device，Decomposed=0 是关闭颜色分解，用8位显示模块（即灰度影像）
Device，Decomposed=1 是打开颜色分解，用24为显示模块（即彩色影像）
b. 颜色表操作
xloadct或者loadct，加载颜色表，在命令行输入，选择喜欢的颜色条带。

IDL> xloadct

TvLCT,green,blue,blue,/Get 获取颜色表

2) 实例

a.选择显示单波段影像

颜色条带选择黑白条带，希望得到白底黑线的效果。对应的颜色取值是（0-255）

IDL> device,decomposed=0
IDL> xloadct
IDL> plot,indgen(5),background=255,color=0
IDL>

b.选择显示3波段影像（真彩色，假彩色，伪彩色）对应的颜色取值是（0-256^3-1）或者（0-'ffffff’x）
I.RGB转换成颜色索引值的函数（自定义）

function RGB2IDX,RGB
return,RGB[0]+(RGB[1]*2L^8)+(RGB[2]*2L^16)
END

结果（两个极值，白色和黑色看结果）：

IDL> rgb_li=[0,0,0]
IDL> RGB2IDX(rgb_li)0
IDL> rgb_zi=[255,255,255]
IDL> RGB2IDX(rgb_zi)16777215

II.三波段显示例子：

IDL> device,decomposed=1
IDL> xloadct
IDL> plot,indgen(5),background='ffffff'x,color=RGB2IDX([255,255,0])
IDL>

3）系统变量定义背景颜色和画线颜色

IDL> device,decomposed=0
IDL> !p.BACKGROUND=255
IDL> !p.color=0
IDL>

2.图形图像显示

1.显示窗口

例子：

IDL> window,0,xsize=400,ysize=200,title='huahua'
IDL> window,1,xsize=400,ysize=200,title='huahua2'
IDL> wset,0
IDL> plot,indgen(5)
IDL>

2.绘制曲线

请君查看IDL帮助内容，自行学习。（direct_graphics）

以下说一些常用关键字的作用
（1），/ISOTROPIC x轴和y轴等比例显示

IDL> plot,indgen(5)
IDL> plot,indgen(5),/ISOTROPIC

（2）异常值的处理，将过大值和过小值不进行显示

IDL> a=[0,1,2,3,100]
IDL> plot,a,max_value=10
IDL>

（3）nsum 绘制散点图时，隔几个点绘制一个点（间隔）
（4）polar 极坐标系
（5）xstyle，ystyle 坐标轴的显示格式
其中xstyle=4，ystyle=4，则坐标轴抑制不显示
（6）axis 坐标轴
（7）对数纵坐标
（8）PSYM，用特定符号绘制散点图（也可自定义特定符号）
（9）一个窗口显示多幅影像，multi
（10）将窗口(当前工作窗口)内显示的图像存为图片格式，TVRD,
（11）多曲线绘制在同一幅影像上
（12）绘制风格
（13）ynozero,y轴不显示0值，具体y轴显示范围系统自己确定
（14）设置字体(在中文标题的时候要用)

IDL> !p.font=0
IDL> device,set_font='宋体'
IDL> plot,indgen(2),title='中文标题'
IDL>

（15）y轴不是中文字符怎么办
!p.font=1
device,set_font=‘stsong’,TT_FONT,characterise=12
(characterize是调整字体大小)
（16）当坐标轴是时间时怎么绘制
参考IDL帮助label_date()函数
（17）等高线绘制
参考IDL参考文档，contour()函数
（18）添加图例
例子：

IDL> x=[0:360:0.1]/180*!pi
IDL> plot(sin(x),color='g',name='sin(x)')
PLOT <261581>

结果：

点击legend，即可得到图例

（19）画散点图scatterplot（）

3.显示图像

（1）裁剪：选取子数组
（2）尺寸变换：rebin（），congrid（）
（3）位置变换：rot（），rotate（）
（4）域变换 FFT（快速傅里叶变换）
（5）增强和滤波：（拉伸，直方图均衡化，FFT，高通滤波，低通滤波）
（6）边缘算子（sobel，robort）
详情请看IDL帮助文档,image processing routines

4.绘制曲面

5.相关函数

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