1、下载cifar10（cifar100）数据库

https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html
这里使用的是matlab版本：

2、matlab版本的cifar数据库

这里以cifar10为例：
下载的数据库可以看到是有若干个batch.mat文件的：

data_batch_x.mat是训练数据。matlab命令行中输入命令：load('data_batch_1.mat')可以在工作区中得到以下数据：

其中，data是一个大小为10000*3072的矩阵，其中每一行代表一张训练样本，每张图片大小为32*32*3，因此有3072列。labels对应了每个样本的标签。
test_batch.mat是测试数据，载入到工作区后可以得到类似的结果。

3、图像可视化

对于每个batch进行可视化操作，代码如下：

for j=1:5,%读取训练集数据％读入第j个batch的数据load(['data_batch_' num2str(j) '.mat'])for i=1:size(data,1),％循环转化并写入文件p=data(i,:);label=labels(i);fig=zeros(32,32,3);fig(:,:,1)=reshape(p(1:1024),32,32)';fig(:,:,2)=reshape(p(1025:2048),32,32)';fig(:,:,3)=reshape(p(2049:end),32,32)';％将数据保存为PNG格式imwrite(fig/256,['image/batch_' num2str(j) '_label_' num2str(label) '_' num2str(i)  '.jpg'])%也可以使用png格式等end;
end;

全部I/O后可以得到cifar的图像，如图所示

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