xxx.pth或者xxx.pt is a zip archive(did you mean to use torch.jit.load()?问题解决

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错误：使用torch.load()加载模型参数时，提示“xxx.pt is a zip archive(did you mean to use torch.jit.load()?)“或者“xxx.pth is a zip archive(did you mean to use torch.jit.load()?)“

错误原因：

xxx.pth或者xxx.pt来自pytorch1.6或更高的版本。1.6之后pytorch默认使用zip文件格式来保存权重文件，导致这些权重文件无法直接被1.5及以下的pytorch加载。

解决方式：

方法一：升级pytorch版本

直接把自己的pytorch升级到pytorch1.6或者更高的版本。

方法二：用别人的电脑把权重文件改成非zip格式

如果自己不想升级或者自己电脑不支持pytorch更高版本，可以找身边pytorch高于1.6的人帮忙把权重文件改为非zip格式，改好后替换掉原来的权重文件问题就解决了。
代码:

import torch
state_dict = torch.load("xxx.pth")#xxx.pth或者xxx.pt就是你想改掉的权重文件
torch.save(state_dict, "xxx.pth", _use_new_zipfile_serialization=False)

`方法三：用Google colab 把权重文件改为非zip格式（作者所用，推荐）`

对于电脑不支持或者不想升级更高版本的人和借不到电脑的人（作者就是），怎么办呢？
答案：使用Google colab（要科学上网才可以用）这个免费的平台来把权重文件改为非zip格式。colab本身就装有高版本的pytorch和cuda，所以我们主要把权重文件上传上去并运行方法二中的代码就是ok了，转换完后下载就行。

import torch
state_dict = torch.load("xxx.pth")#xxx.pth或者xxx.pt就是你想改掉的权重文件
torch.save(state_dict, "xxx.pth", _use_new_zipfile_serialization=False)

使用colab改有两种方法：
方法一：直接上传权重文件（推荐！）

打开colab后直接上传
选择权重文件
开始修改权重文件
添加方法二中的代码（要改成自己的权重文件名）并运行
运行问题解决
遇到以下问题不要慌，因为我们没有设置好这个笔记本
问题解决：点击“视图”》“笔记本信息”》“打开笔记本设置”》“选择GPU”》“保存”。
然后重新运行代码。
运行结束后刷新文件列表下载文件。
把下载下来的权重文件替换掉原来的权重文件，就不会报错了。

方法二：同样是colab方法，权重文件先上传到谷歌云盘再在colab中引用
这种方法不细讲了直接上代码。

装载谷歌云盘

from google.colab import drive
# 將自己的云端硬盘装载上去
drive.mount('/content/gdrive')

使用%cd切换到权重文件路径
运行转换代码(笔记本可以提前设置好GPU)

import torch
state_dict = torch.load("xxx.pth")#xxx.pth或者xxx.pt就是你想改掉的权重文件
torch.save(state_dict, "xxx.pth", _use_new_zipfile_serialization=False)

文件下载与保存
以上代码运行完后刷新文件列表，下载权重文件即可。如果你想保存这个修改好后的权重文件到你的谷歌云盘（即同步）。可以使用以下命令：

drive.flush_and_unmount()