matlab倒立摆模型,线性倒立摆模型(LIP)Matlab建模.PDF
线性倒立摆模型(LIP)Matlab建模.PDF
(LIP)Matlab
∗
2015010445
1
Kajita Introduction to Humanoid Robotics 130 LIP
• Tsup
• walk parameters sx , sy
•
CoM
• walk parameters CoM
CoM
•
CoM
CoM foot place
walk parameter
n
1. n x , x˙ T
i i sup
x x˙
2. n n + 1
3. CoM
4. CoM
5. CoM
sx , sy
2 3
2
2.1
∗wangrui15@mails.tsinghua.edu.cn
1
Table 1: Definition of Variables Used in the Code
Variable name Symbol Meaning
CoM z
zc zc CoM
Tsup Tsup
sx, sy sx , sy
xi, yi x , y
i i
vxi, vyi x˙ , y˙
i i
px, py p ∗ , p∗
x y
(4.58)
a, b a, b
n n
g g
Tc, C, S, D T , C, S, D
c
px0, py0 px , py
xbar, ybar x,¯ y¯ CoM
˙ ˙
vxbar, vybar x,¯ y¯
xd, yd, vxd, vyd xd , yd , vd , vd
x y
2.2
2.2.1
P130 set initial position of CoM and initial foot placement
CoM foot place x0 , y0
(0,
matlab倒立摆模型,线性倒立摆模型(LIP)Matlab建模.PDF相关推荐
- 基于matlab实现信号的线性卷积与循环卷积
系列文章目录 数字信号处理(DSP:Digital Signal Process)是电子通信领域非常重要的研究方向,博主汇总了数字信号处理(DSP)中常用的经典案例分析,主要基于算法分析.MATLAB ...
- 用MATLAB 2018b的simscape对倒立摆进行仿真
标题MATLAB学习笔记(一):倒立摆的Simscape建模与仿真 在simscape里对倒立摆进行物理建模 倒立摆的分析和控制器的设计 控制器的建模与仿真 仿真结果 资料与参考 一.在simscap ...
- 【双足机器人(3)】3D线性倒立摆Python仿真(附代码)
往期 本文是双足机器人系列的第三篇,在前面的文章中我们介绍了2D线性倒立摆的基本理论,详见: [双足机器人(1)]线性倒立摆及其运动控制(附代码) 在这篇文章中我们要详细介绍3D线性倒立摆的基本内容, ...
- 【双足机器人(1)】线性倒立摆及其运动控制(附代码)
1. 简介 在仿人双足机器人的控制里面,可以将机器人模型简化为一个线性倒立摆模型(下图来自梶田秀司教授的<仿人机器人>[1],该书电子版可在公众号后台回复[HR]获得),用于机器人的平衡控 ...
- 直线型一阶倒立摆4---能量起摆
五.能量起摆 能量起摆这一概念来自于K.J.Astrom and K.Furuta的SWINGING UP A PENDULUM BY ENERGY CONTROL.文献下载地址 以下是我翻译的部分论 ...
- 对于双输入双输出系统的模型预测控制(DMC)的MATLAB实现
对于双输入双输出系统的模型预测控制(DMC)的MATLAB实现 DMC(动态矩阵控制)的简介 单变量DMC控制 预测模型: 滚动优化: 反馈校正: DMC(动态矩阵控制)的简介 动态矩阵控制: 基于对 ...
- matlab基于模型的设计,MathWorks主张使用Matlab和Simulink开发工具进行基于模型的设计...
描述 相信大家和小编一样,都了解Matlab以及FPGA开发,但是你有想过使用Matlab来对你的FPGA进行开发吗?一段时间以来,MathWorks一直主张使用Matlab和Simulink开发工具 ...
- R语言回归模型构建、回归模型基本假设(正态性、线性、独立性、方差齐性)、回归模型诊断、car包诊断回归模型、特殊观察样本分析、数据变换、模型比较、特征筛选、交叉验证、预测变量相对重要度
R语言回归模型构建.回归模型基本假设(正态性.线性.独立性.方差齐性).回归模型诊断.car包诊断回归模型.特殊观察样本分析.数据变换.模型比较.特征筛选.交叉验证.预测变量相对重要度 目录
- R语言广义加性模型(GAMs:Generalized Additive Model)建模:数据加载、划分数据、并分别构建线性回归模型和广义线性加性模型GAMs、并比较线性模型和GAMs模型的性能
R语言广义加性模型(GAMs:Generalized Additive Model)建模:数据加载.划分数据.并分别构建线性回归模型和广义线性加性模型GAMs.并比较线性模型和GAMs模型的性能 目录
最新文章
- Python的位置参数、默认参数、关键字参数、可变参数之间的区别
- Spark2.3.0的DataFrame去哪了,DataSet是哪位?
- Oracle 11g安装图文攻略
- Linux16.04下配置Caffe,Pycaffe,matcaffe
- NameError: name ‘c‘ is not defined--python报错问题
- 电力安全工作规程发电厂和变电站电气部分_一招告诉你,何为电力系统
- Traefik-kubernetes 初试
- 视图状态机制下的IStateManager接口
- paip.java 架构师之路以及java高级技术
- R语言t检验中手动计算t值和p值
- 饥荒联机版服务器启动慢_饥荒联机版大型攻略——简介与目录
- stm32f107使用外部16MHz晶振
- 电脑重装系统引导方式不是BIOS 不能引导MBR磁盘怎么办
- 人工智能数学基础10:域、函数及相关概念
- 以流量为主导的发展方式,注定了直播带货无法逃脱电商的宿命
- Jetpack Compose中的Modifier
- 能被2、3、4、5、6、7、8、9等数整除的数的特征
- 数据中心网络高可用架构
- HTML5主体结构元素
- 旋元佑进阶语法_简体