鲁宾逊的数学功绩何在?
实际情况是,鲁宾逊的主要贡献是创立了数理逻辑模型论的基本概念,把数学模型论应用到许多实际领域之中,不限于无穷小分析。
其实,模型论就是形式逻辑与抽象代数的结合。国内许多数学教员缺少形式逻辑素养,因而惧怕模型论,拒绝无穷小微积分。
这是鲁宾逊啦啦队首先要明确的。
鲁宾逊的数学功绩何在?相关推荐
- 鲁宾逊非标准微积分普及活动,六年时间大改观
六年时间不算长.鲁宾逊非标准微积分国内普及活动,六年时间大改观.有什么凭据? 在本文所附六年前发表的博文中,对于今天我们向全国普通高校精准投放电子版微积分教材的现实状况,犹如在梦中,连想都不敢去想. ...
- 隆重纪念鲁宾逊诞辰,不走样,不离谱
在数学界,鲁宾逊是无穷小的代名词.菲氏微积分徒子徒孙不喜欢无穷小,当然不会纪念鲁宾逊的诞辰,所以我们要特别隆重地纪念数学家鲁宾逊的100周年诞辰. 当前,无穷小在中国高校数学教 ...
- 鲁宾逊非标准微积分与国内高等数学“秀肌肉”
大家知道,数学概念与词组相互对应.对于数学教科书而言,所谓"秀肌肉"就是显示该教科书包含有多少"微概念",也就是说,展示自己的词组索引的丰富度即可. 根据初步统 ...
- 鲁宾逊与莱布尼兹(修改版)
上世纪60年代,鲁宾逊深入研读莱布尼兹数学手稿(未发表的),有许多发现与心得. 鲁宾逊高度赞美莱布尼兹关于实无穷小微积分的创新思想,为此,鲁宾逊特推崇他为现代非标准分析的先行者. 本文附件,记录了鲁宾 ...
- 鲁宾逊非标准幽灵在全国高校四处回荡
近日,袁萌翻阅.浏览英国罗素1903年出版的数学巨著"数学原理"(The Principles of Mathematics,1992,PDF电子版,550多页),有感. 上世纪6 ...
- 凡吸纳鲁宾逊微积分者,必须遵守“知识共享”授权许可
自2018年8月10日起,高频.轮番向全国高校投放鲁宾逊微积分教材.目前,投放效果初现.关注此举的人数激增.实际情况是,由于鲁宾逊微积分教材内容十分精彩,能否部分内容吸纳到传统极限论微积分教材中去成为 ...
- 鲁宾逊微积分教材版权的“知识共享”授权方式
鲁宾逊微积分教材版权的"知识共享"授权方式 要想让鲁宾逊微积分扎根中国,我们必须精确理解.严格执行"知识共享"授权方式,一旦违规,"知识共享" ...
- 鲁宾逊微积分与“知识共享”,携手相伴进入中国
一般而言,对于鲁宾逊微积分与"知识共享"授权方式,国人知之甚少. 今年8月5日,我们发出"预告:电子版微积分投放安排,-",一批放主题是"学微积,用手 ...
- 柯西导数与鲁宾逊导数之比较
柯西导数与鲁宾逊导数之比较 给定函数 y = f( x ) 在点a'的邻域内有定义. 大家知道: 在点a处的柯西导数为 S = lim(△y/△x) ∀△x→ 0 , △x ≠ 0 相应地,鲁宾逊导数 ...
最新文章
- 关于中台的思考与尝试
- 干货 | 476个PyTorch资源大合集推荐,GitHub超过3600星
- 曝iOS存在缺陷 黑客可强制iPhone拨打收费电话
- GridControl详解(十)BandedGridView
- Linux sar性能分析
- 3.获得单应矩阵(每张图片需要m个棋盘格角点,m≥4)
- 37.递推:Pell数列
- Linux-Android启动之Machine-Init函数
- 美国国家公路交通安全管理局对特斯拉Autopilot系统展开正式调查
- 不用写代码,就能训练测试深度学习模型!Uber开源AI工具箱Ludwig
- EF双向一对一中的坑
- li下的ul----多级列表
- 用Python写了一个前端,轻轻松松实现前端梦
- libmp3lame的接口使用
- 产品经理那些事:产品经理成长的有利因素
- 第14章-1~3 法兰接头预紧力密封接触分析周期对称 (介绍、局部柱坐标系建立、周期对称的设置) Beta选项打开、 cyclic region、symmetry
- 前端如何实现即时通信?
- python怎么算一元二次方程_python如何解一元二次方程
- Windows扫雷游戏秘籍
- 郑州网站建设讲解企业做网络营销的准则?
热门文章
- 拷贝服务器文件有监控的,服务器文件拷贝监控
- Java Servlet实现下载文件
- UIButton 获取网络图片的排版技巧
- Python爬虫之Js逆向案例(12)-知乎答案批量获取保存到CSV文件
- 可视化高并发,高处理任务异步编排设计
- 快消品企业营销费用管理的困惑
- 弱连通和强连通_基本图论-连通分量(强/弱联通 割点/边 边/点双)
- Mysql和JDBC
- python中判断一个数是否为素数_【转载】Python脚本判断一个数是否为素数的几种方法...
- 主成分分析(principal component analysis, PCA)公式