FFT（傅里叶快速变换算法）计算频率

傅里叶快速变换 FFT是一个用O(nlog_2 n)的时间将一个用系数表示的多项式转换成它的点值表示的算法，其用于加速多项式高精度乘法的时间O(n^2)，是对DFT（离散傅里叶变换）的一个分治的做法。
调用Matlab自带的fft函数进行运算，得出abs（fft（data-mean（data）））的结果，数据进行了去均值化，减小运算速度，同时data的数量为2的整数次幂，得出频谱图。
最后查出频谱图的最大值的坐标index(应避开零点带来的冲激响应，坐标不能取到零点附近的部分)，代入频率计算公式h=60秒*（index）*采样频率/(length(data))。

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