“双减”下 K12 教育集体折戟，AI 会是教培行业力挽狂澜的稻草吗？

从上世纪50年代麦卡锡首次提出“人工智能”概念，经过一甲子的发展，AI早已离开实验室和棋盘，来到我们的手机、电脑、街道、电影院、课堂上。近年来大数据的爆发和算力的释放，更是让AI研究和应用又进入到一个爆发期，焕发了新的生机。相比于之前AI的几次爆发期，这次在国内，AI落地的步伐更快。其中，教育行业就是AI应用场景最先被发掘的，也是最有潜力的应用领域之一。

01 教育行业爆发

AI之所以能够在教育市场大有用武之地，一是因为国内教育市场足够大，K12教育、成人教育、资质培训、职业技能培训等教育细分领域够多，赛道够广。据iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，在疫情的影响下，仅在线教育这一个赛道的用户规模预计2021年就将达到4.46亿人，市场规模达到5596亿元。预计，疫情为在线教育带来的黄金机遇，未来还将持续很长一段时间。

02 AI在教育行业中的应用

AI在教育行业中的应用都有哪些？我们来进行一次盘点。

实际上，AI发展至今，最成熟的技术应用主要集中在语音技术和计算机视觉这两个方面，比如在语音领域的代表科大讯飞，在语音识别、语音合成、机器翻译已经有了成熟的商业化产品；计算机视觉领域的代表是商汤科技、旷视科技、云从科技、依图科技等企业，其产品多以人脸识别、医学影像分析为主，已经在安防、金融、医疗等行业中得到应用。

而这两项落地最成熟的AI技术，在教育行业同样有着广阔的应用空间，拥抱AI和智能化，成为教培行业找到创新突破口的大趋势和共识。

从需求上来分析，教培行业主要面临的痛点主要集中在三个阶段：

售前，咨询、获客转化
教学中，线上线下教学和辅导
售后，咨询

人工智能在教育领域的技术应用比较广泛，包括语音、图像识别、人机交互等，基于不同的需求，AI以多样化的产品形态出现在家教辅导、在线学习、课程培训等场景中，包括AI电话机器人、AI客服机器人、AI教师等，为用户提供个性化推荐、学习路径规划、智能教师辅助系统、智能评测、交互机器人等服务。

下面，我们来详细盘点在这三个阶段，以目前的AI技术水平和产品开发能力能够做到什么。

03 售前咨询、获客转化

教培行业是一个十分依赖售前咨询的行业，一般来说用户决定在教育平台学习之前，会进行大量咨询，大型教育机构的售前客服人员甚至达到成千上万的规模。如果遇到高峰期，咨询不能得到及时回应，会导致严重的客户流失。另外，客服的话术水平对于获客转化也非常重要，没有经过专业培训，客服促成成交的难度会加大。

为解决这些传统教育咨询行业的痛点，AI客服机器人和AI电话机器人产品应运而生。AI客服机器人和AI电话机器人可以7*24H在线，经过大量话术AI训练，基于语音识别和语音合成技术，根据对话进行人机交互，把人工从繁杂、重复的工作中解放出来。市面上做得比较好的这类产品，在识别准确率、真人交互感、多轮对话、情绪识别等方面基本可以满足索联、售前咨询、答疑、引导等工作需求，且因为经过AI话术训练的机器人情绪稳定，甚至效果优于人工客服。

(易聊科技AI客服智能获客流程)

以易聊科技的AI客服机器人为例，已经可以覆盖落地承接、智能获客、营销转化的全流程。

04 教学中，线上线下教学和辅导

在教学和培训过程中，AI的用武之地更多。

智能测评

比如AI批改作业，可以将评判依据科学化、规范化，减轻老师的批改压力，并实现规模化、个性化的作业反馈，快速了解学生学习情况。这是AI在教培领域的未来发展方向之一，也是国内外各企业看重的市场。

个性化学习路径规划

教育贵在因材施教，学生的认知水平、学习能力和自身素质因人而异，AI可帮助老师通过数据分析等技术快速了解学生情况，找到学员最有效的学习方法，科学规划课堂教学内容，提高课堂效率。

自适应学习，个性化推荐

目前，一些在线自适应教育平台已经可以实现个性化推荐内容、预测性学习数据分析和内容数据分析，根据抓取学生的学习数据，通过自适应技术分析学生下一阶段的学习目标和内容，并预测未来的学习程度，以及评估课程的内容质量将对学生产生的影响。

幼儿早教机器人

幼儿早教中，早教机器人交互式交流的方式可以更好地将知识传递给孩子，支持AR场景、AI问答、语音点播、微信语音和聊天功能等，指导孩子课程学习。

AI虚拟教师

虚拟AI教师的应用实际上比我们想象得早得多，上世纪七八十年代，基于规则模型的对话和认知理论就已经被应用于虚拟教师系统中，到后来经过基于检索模型的方法，到最近比较热门的生成模型，AI教师利用机器学习和深度学习进行模型训练已经可以大大降低人力成本，系统的对话流畅性和引导性也更加强大。

05 售后，咨询

教培行业售后的痛点在于存在大量重复性问题，人力成本较高，而且业务知识点众多，员工培训和学习成本较高。售后机器人是解放人力的有效途径之一，而且与售前有所不同，售后以解决客户问题，提升满意度为主要指标，智能售后机器人可以通过多并发接待、自然语言处理技术进行自动优化等方法，减少应答时间，人工客服也可以在机器人的辅助下更好地保障客户体验。

06 “双减”大刹车，但对教培其他细分场景影响不大

最后补充一下，因为也许有人会有疑问：最近不是出了“双减”政策，教育行业被捏住了命运的咽喉，惨遭滑铁卢吗？

的确，2021年中旬，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于进一步减轻义务教育阶段学生作业负担和校外培训负担的意见》（“双减”），政策一出台，立马给正在蓬勃发展的教育行业来了一次大刹车，对学生、学校、家长、校外培训等各方都有着很大的影响。首当其冲的，就是在线教育公司掌门教育和新东方、好未来、高途等深耕K12教培的头部玩家，昔日教育市场炙手可热的企业股价均应声大跌，纷纷裁员，教培行业遭受重创，多方压力接踵而至。

然而，虽然K12教育受到重创，但对成人教育、职业资质培训等教培关注度不太高的细分市场应影响不大。变局往往是“时势造英雄”的档口，K12之外的其他教培赛道抓住机遇，不但能在夹缝中求生存，也许还能在压力之下不断规范，加强自身竞争力，比如在AI加持下加快智能化转型的步伐，爆发更大的能量。

07 差异化竞争+高质量数据+细分场景挖掘，教培行业竞争的突破口

在AI和大数据、云计算等新兴技术趋势下，教培行业将作为“排头兵”，售前、教学中和售后的整个产业链和生态都将走在智能化和数字化的前列。

如今，无论是学界还是业界，AI+教育的发展理念已经深入人心，深挖机器学习规则在更好地满足教育产业链多样化需求的可能性，开发特定教育场景下的关键技术，如大数据、AI交互、智能数据分析等，打造全新的智能增长模式。可以预见，在教培行业处于不同发展阶段的玩家来说，在未来具备差异化的竞争优势，尤其是在AI和智能化技术上的核心能力，加上高质量的数据资源，在当前关注度不高的特殊教育细分赛道中探索更多应用场景，将成为在激烈竞争中脱颖而出的突破口。

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