Opencv批量修改图片尺寸并保存

最近要做一个深度学习项目，但是发现数据集大小不太规整，或者是不是我想要的尺寸，于是决定批量修改统一大小。

【原来的数据】

原来的数据大小是20×20的，我想要的是32×32大小的。

【修改尺寸后的数据】

可以看到尺寸明显变大了。

脚本如下：

import cv2
import os# 原始图片文件夹路径
ori_path = 'D:\\pycharm\\certify_code_detect\\datasets\\car_data\\0\\'
# 修改后保存的文件夹路径
save_path = 'D:\\pycharm\\certify_code_detect\\datasets\\new_data\\0\\'num = os.listdir(ori_path) # num为list类型，存储着每张图片的名字print('共{}张图片'.format(len(num))) # 计算机当前目录有几张图片for i in range(len(num)):img = cv2.imread(ori_path+num[i])  # 读取print(i)resize = cv2.resize(img, (32, 32))  # resizecv2.imwrite(save_path+str(i)+'.jpg',resize)  # 保存cv2.waitKey(0)

脚本不复杂，但是实用。

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