关联规则Apriori 流程以及思想

思想：找出频繁项集，逐层产生规则

是关联规则的一个重要算法，使用基于支持度的剪枝技术，从而控制候选项集的指数级别的增长

大体流程先知

1.设定最小支持度和最小置信度
2.扫描数据集，统计每个项的支持度计数，得到候选1项集
3.计算每个项的支持度计数，筛选掉小于最小支持度的，得到频繁1项集
4.合并再计算每个2项集的支持度计数得到候选2项集
5.筛选掉小于最小支持度的，得到频繁2项集
6.以此类推，当没有新的频繁项集产生后（即没有小于最小支持度的），迭代结束
7.采用逐层的思想筛选强规则的

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候选项集的产生（补充）

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文章转载：https://blog.csdn.net/qq_42363032/article/details/111111639

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