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文章目录

前言
一、Pytorch官网
二、详细步骤
- 1.查看Conda版本以及已经创建的虚拟环境
- 2.创建一个新的虚拟环境，安装pytorch
- 3.激活这个新的虚拟环境
- 4.测试这个Pytorch可不可用
- 5.重装Numpy
- 6.重装Pytorch
- 7.查看虚拟环境下的第三方库以及Numpy版本
- 8.测试这个Pytorch
总结

前言

本文用于MacBook M1配置Pytorch。

一、Pytorch官网

https://pytorch.org/get-started/locally/

二、详细步骤

1.查看Conda版本以及已经创建的虚拟环境

代码如下（示例）：

conda --version
python --version
conda info --envs

2.创建一个新的虚拟环境，安装pytorch

代码如下（示例）：

conda create -n pytorch

注意：中间有一个步骤需要输入“y”。

3.激活这个新的虚拟环境

代码如下（示例）：

conda activate pytorch # 激活虚拟环境
conda install pytorch torchvision -c pytorch # 安装pytorch

4.测试这个Pytorch可不可用

import torch
x = torch.rand(5, 3)
print(x)

事实上这样会报错，因为Numpy的版本错误（Numpy版本太低）。
在接下来的步骤中，将卸载这个低版本的Numpy然后安装一个高版本的Numpy。

5.重装Numpy

conda uninstall numpy # 这样会移除刚刚安装的Pytorch以及一些其他的第三方库

现在查看已经安装过的第三方库

conda list

使用conda工具安装新版本的Numpy

conda install numpy

6.重装Pytorch

conda install pytorch torchvision -c pytorch

7.查看虚拟环境下的第三方库以及Numpy版本

conda list

8.测试这个Pytorch

import torch
x = torch.rand(5, 3)
print(x)

总结

提示：没有总结，哈哈哈。

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MacBook M1配置Pytorch

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前言

一、Pytorch官网

二、详细步骤

1.查看Conda版本以及已经创建的虚拟环境

2.创建一个新的虚拟环境，安装pytorch

3.激活这个新的虚拟环境

4.测试这个Pytorch可不可用

5.重装Numpy

6.重装Pytorch

7.查看虚拟环境下的第三方库以及Numpy版本

8.测试这个Pytorch

总结

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