数据库——MongoDB增删改查
MongoDB增删改查操作
本文包含对数据库、集合以及文档的基本增删改查操作
数据库操作
#1、增 use config #如果数据库不存在,则创建并切换到该数据库,存在则直接切换到指定数据库。#2、查 show dbs #查看所有数据库,相当于Mysql的show databases #空数据库不会显示在列表中比如默认创建的数据库config, 要显示,就必须在库中插入数据 db #查看当前所在库#3、删 use config #先切换到要删的库下 db.dropDatabase() #删除当前库
集合操作
#1、增 use db1#选择所在数据库 #方式一: db.table1.insert({'a':1})#当第一个文档插入时,集合就会被创建并包含该文档 #方式二: db.table2#创建一个空集合#2、查 show collections show tables#两者等价#3、删 db.table1.drop()#集合没有改的操作
文档操作
文档的操作可以看成是对字典的操作
增:增加时没有指定_id则默认ObjectId,_id不能重复,且在插入后不可变
单条增加
user0={"name":"egon","age":10,'hobbies':['music','read','dancing'],'addr':{'country':'China','city':'BJ'} }db.test.insert(user0)
多条批量增加:db.user.insertMany([ , , , , ,])的形式
user1={"_id":1,"name":"alex","age":10,'hobbies':['music','read','dancing'],'addr':{'country':'China','city':'weifang'} }user2={"_id":2,"name":"wupeiqi","age":20,'hobbies':['music','read','run'],'addr':{'country':'China','city':'hebei'} }user3={"_id":3,"name":"yuanhao","age":30,'hobbies':['music','drink'],'addr':{'country':'China','city':'heibei'} }user4={"_id":4,"name":"jingliyang","age":40,'hobbies':['music','read','dancing','tea'],'addr':{'country':'China','city':'BJ'} }user5={"_id":5,"name":"jinxin","age":50,'hobbies':['music','read',],'addr':{'country':'China','city':'henan'} } db.user.insertMany([user1,user2,user3,user4,user5])
批量增加
删:
#1、删除符合条件的第一个文档 db.user.deleteOne({ 'age': 8 })#第一个包含有 'age': 8的文档#2、删除符合条件的全部 db.user.deleteMany( {'addr.country': 'China'} ) #只要有内嵌文档,且内容含有country': 'China'的全都删除 db.user.deleteMany({"_id":{"$gte":3}})#删除id大于等于3的所有#3、删除全部 db.user.deleteMany({}) #等于是清空该集合(表)
查:
查的形式有很多,如比较运算、逻辑运算、成员运算、取指定字段、对数组的查询、使用正则、获取数量,还有排序、分页等等。下面我们针对十种查的形式进行详细说明。
注:在MongoDB中,用到方法都得用 $ 符号开头
一、比较运算:=,!= ('$ne') ,> ('$gt') ,< ('$lt') ,>= ('$gte') ,<= ('$lte')
=,!= ('$ne') ,> ('$gt') ,< ('$lt') ,>= ('$gte') ,<= ('$lte') #1、select * from db1.user where id = 3 db.user.find({"_id":3})#2、select * from db1.user where id != 3 db.user.find({"_id":{"$ne":3}})#3、select * from db1.user where id > 3 db.user.find({"_id":{"$gt":3}})#4、select * from db1.user where age < 3 db.user.find({"age":{"$lt":3}})#5、select * from db1.user where id >= 3 db.user.find({"_id":{"$gte":3}})#6、select * from db1.user where id <= 3 db.user.find({"_id":{"$lte":3}})
二、逻辑运算:MongoDB中字典内用逗号分隔多个条件是and关系,或者直接用$and,$o,r$not(与或非)
#逻辑运算:$and,$or,$not #1 select * from db1.user where id >=3 and id <=4; db.user.find({"_id":{"$gte":3,"$lte":4}})#2 select * from db1.user where id >=3 and id <=4 and age >=40; db.user.find({"_id":{"$gte":3,"$lte":4},"age":{"$gte":40} })db.user.find({"$and":[ {"_id":{"$gte":3,"$lte":4}}, {"age":{"$gte":40}} ]})#3 select * from db1.user where id >=0 and id <=1 or id >=4 or name = "yuanhao"; db.user.find({"$or":[ {"_id":{"$lte":1,"$gte":0}}, {"_id":{"$gte":4}}, {"name":"yuanhao"} ]})#4 select * from db1.user where id % 2 = 1; db.user.find({"_id":{"$mod":[2,1]}})db.user.find({"_id":{"$not":{"$mod":[2,1]}} })
逻辑运算:$and,$or,$not
三、成员运算:成员运算无非in和not in,MongoDB中形式为$in , $nin
#1、select * from db1.user where age in (20,30,31); db.user.find({"age":{"$in":[20,30,31]}})#2、select * from db1.user where name not in ('alex','yuanhao'); db.user.find({"name":{"$nin":['Stefan','Damon']}})
四、正则:正则定义在/ /内
# MongoDB: /正则表达/i#1、select * from db1.user where name regexp '^j.*?(g|n)$'; db.user.find({'name':/^j.*?(g|n)$/i})#匹配规则:j开头、g或n结尾,不区分大小写
五、查看指定字段:0表示不显示1表示显示
#1、select name,age from db1.user where id=3; db.user.find({'_id':3},{'_id':0,'name':1,'age':1})#2、select name,age from db1.user where name regexp "^jin.*?(g|n)$"; db.user.find({"name":/^jin.*?(g|n)$/i }, {"_id":0,"name":1,"age":1 } )
六、对数组的查询:
#查询数组相关 #查hobbies中有dancing的人 db.user.find({"hobbies":"dancing" }) #查看既有dancing爱好又有tea爱好的人 db.user.find({"hobbies":{"$all":["dancing","tea"]} }) #查看第2个爱好为dancing的人 db.user.find({"hobbies.2":"dancing" }) #查看所有人的第2个到第3个爱好 db.user.find( {}, {"_id":0,"name":0,"age":0,"addr":0,"hobbies":{"$slice":[1,2]}, } )#查看所有人最后两个爱好,第一个{}表示查询条件为所有,第二个是显示条件 db.user.find( {}, {"_id":0,"name":0,"age":0,"addr":0,"hobbies":{"$slice":-2}, } )#查询子文档有"country":"China"的人 db.user.find( {"addr.country":"China" } )
View Code
七、对查询结果进行排序:sort() 1代表升序、-1代表降序
db.user.find().sort({"name":1,}) db.user.find().sort({"age":-1,'_id':1})
八、分页:limit表示取多少个document,skip代表跳过几个document
#这样就做到了分页的效果 db.user.find().limit(2).skip(0)#前两个 db.user.find().limit(2).skip(2)#第三个和第四个 db.user.find().limit(2).skip(4)#第五个和第六个
九、获取数量:count()
#查询年龄大于30的人数 #方式一: db.user.count({'age':{"$gt":30}}) #方式二: db.user.find({'age':{"$gt":30}}).count()
十、其他:查找所有、去重、查找key为null的项
#1、查找所有 db.user.find() #等同于db.user.find({}) db.user.find().pretty() #2、去重 db.user.find().distinct()#3、{'key':null} 匹配key的值为null或者没有这个key db.t2.insert({'a':10,'b':111}) db.t2.insert({'a':20}) db.t2.insert({'b':null}) db.t2.find({"b":null})#得到的是b这个key的值为null和没有b这个key的文档 { "_id" : ObjectId("5a5cc2a7c1b4645aad959e5a"), "a" : 20 } { "_id" : ObjectId("5a5cc2a8c1b4645aad959e5b"), "b" : null }
改:
对已有的问当今进行修改的操作也叫更新,用upsate(),具体格式和参数如下:
#update() 方法用于更新已存在的文档。语法格式如下: db.collection.update(<query>,<update>,{upsert: <boolean>,multi: <boolean>,writeConcern: <document>} ) #参数说明:对比update db1.t1 set name='EGON',sex='Male' where name='egon' and age=18; """query : 相当于where条件。update : update的对象和一些更新的操作符(如$,$inc...等,相当于set后面的upsert : 可选,默认为false,代表如果不存在update的记录则不更新也不插入,设置为true代表不存在则添加。multi : 可选,默认为false,代表只更新找到的第一条记录,设为true时,代表更新找到的全部记录。writeConcern :可选,抛出异常的级别。 """ #更新操作是不可分割的:若两个更新同时发送,先到达服务器的先执行,然后执行另外一个,不会破坏文档。
1、常规修改操作:
#设数据为{'name':'武松','age':18,'hobbies':['做煎饼','吃煎饼','卖煎饼'],'addr':{'country':'song','province':'shandong'}} #update db1.user set age=23,name="武大郎" where name="武松"; #1、覆盖式 db.user.update({"name":"武松"},{"age":23,"name":"武大郎"} ) #得到的结果为{"age":23,"name":"武大郎"}#2、局部修改:$set db.user.update({"name":"武松"},{"$set":{"age":15,"name":"潘金莲"}} ) #得到的结果为{"name":"潘金莲","age":15,'hobbies':['做煎饼','吃煎饼','卖煎饼']}#3、改多条:将multi参数设为true db.user.update({"_id":{"$gte":1,"$lte":2}},{"$set":{"age":53,}},{"multi":true} ) #4、有则修改,无则添加:upsert参数设为true db.user.update({"name":"EGON"},{"$set":{"name":"EGON","age":28,}},{"multi":true,"upsert":true} )#5、修改嵌套文档:将国家改为日本 db.user.update({"name":"潘金莲"},{"$set":{"addr.country":"Japan"}} )#6、修改数组:将第一个爱好改为洗澡 db.user.update({"name":"潘金莲"},{"$set":{"hobbies.1":"洗澡"}} )#删除字段:不要爱好了 db.user.update({"name":"潘金莲"},{"$unset":{"hobbies":""}} )
2、加减操作:$inc
#增加和减少$inc #年龄都+1 db.user.update({},{"$inc":{"age":1}},{"multi":true} ) #年龄都-10 db.user.update({},{"$inc":{"age":-10}},{"multi":true} )
3、添加删除数组内元祖$push $pop $pull
$push的功能是往现有数组内添加元素
#1、为名字为武大郎的人添加一个爱好read db.user.update({"name":"武大郎"},{"$push":{"hobbies":"read"}})#2、为名字为武大郎的人一次添加多个爱好tea,dancing db.user.update({"name":"武大郎"},{"$push":{"hobbies":{"$each":["tea","dancing"]} }})
$pop的功能是按照位置只能从头或从尾即两端删元素,类似于队列。1代表尾,-1代表头
#1、{"$pop":{"key":1}} 从数组末尾删除一个元素 db.user.update({"name":"武大郎"},{"$pop":{"hobbies":1} })#2、{"$pop":{"key":-1}} 从头部删除 db.user.update({"name":"武大郎"},{"$pop":{"hobbies":-1} })
$pull可以自定义条件删除
db.user.update({'addr.country':"China"},{"$pull":{"hobbies":"read"} }, {"multi":true } )
4、避免重复添加 $addToSet 即多个相同元素要求插入时只插入一条
db.urls.insert({"_id":1,"urls":[]})db.urls.update({"_id":1},{"$addToSet":{"urls":{"$each":['http://www.baidu.com','http://www.baidu.com','http://www.xxxx.com']}}} )
View Code
5、了解部分
#1、了解:限制大小"$slice",只留最后n个 db.user.update({"_id":5},{"$push":{"hobbies":{"$each":["read",'music','dancing'],"$slice":-2}} })#2、了解:排序The $sort element value must be either 1 or -1" db.user.update({"_id":5},{"$push":{"hobbies":{"$each":["read",'music','dancing'],"$slice":-1,"$sort":-1}} })#注意:不能只将"$slice"或者"$sort"与"$push"配合使用,且必须使用"$each"
$slice $sort $each
聚合操作:
我们在查询时肯定会用到聚合,在MongoDB中聚合为aggregate,聚合函数主要用到$match $group $avg $project $concat
设我们的数据库中有这样的数据
from pymongo import MongoClient import datetimeclient=MongoClient('mongodb://root:123@localhost:27017') table=client['db1']['emp'] # table.drop() l=[ ('武大郎','male',18,'20170301','烧饼检察官',7300.33,401,1), ('武松','male',78,'20150302','公务员',1000000.31,401,1), ('宋江','male',81,'20130305','公务员',8300,401,1), ('林冲','male',73,'20140701','公务员',3500,401,1), ('柴进','male',28,'20121101','公务员',2100,401,1), ('卢俊义','female',18,'20110211','公务员',9000,401,1), ('高俅','male',18,'19000301','公务员',30000,401,1), ('鲁智深','male',48,'20101111','公务员',10000,401,1),('史进','female',48,'20150311','打手',3000.13,402,2), ('李逵','female',38,'20101101','打手',2000.35,402,2), ('周通','female',18,'20110312','打手',1000.37,402,2), ('石秀','female',18,'20160513','打手',3000.29,402,2), ('李忠','female',28,'20170127','打手',4000.33,402,2),('吴用','male',28,'20160311','文人',10000.13,403,3), ('萧让','male',18,'19970312','文人',20000,403,3), ('安道全','female',18,'20130311','文人',19000,403,3), ('公孙胜','male',18,'20150411','文人',18000,403,3), ('朱贵','female',18,'20140512','文人',17000,403,3) ]for n,item in enumerate(l):d={"_id":n,'name':item[0],'sex':item[1],'age':item[2],'hire_date':datetime.datetime.strptime(item[3],'%Y%m%d'),'post':item[4],'salary':item[5]}table.save(d)
数据
$match和 $group:相当于sql语句中的where和group by
{"$match":{"字段":"条件"}},可以使用任何常用查询操作符$gt,$lt,$in等#例1、select * from db1.emp where post='公务员'; db.emp.aggregate({"$match":{"post":"公务员"}})#例2、select * from db1.emp where id > 3 group by post; db.emp.aggregate({"$match":{"_id":{"$gt":3}}},{"$group":{"_id":"$post",'avg_salary':{"$avg":"$salary"}}} )#例3、select * from db1.emp where id > 3 group by post having avg(salary) > 10000; db.emp.aggregate({"$match":{"_id":{"$gt":3}}},{"$group":{"_id":"$post",'avg_salary':{"$avg":"$salary"}}},{"$match":{"avg_salary":{"$gt":10000}}} )
View Code
{"$group":{"_id":分组字段,"新的字段名":聚合操作符}}#1、将分组字段传给$group函数的_id字段即可 {"$group":{"_id":"$sex"}} #按照性别分组 {"$group":{"_id":"$post"}} #按照职位分组 {"$group":{"_id":{"state":"$state","city":"$city"}}} #按照多个字段分组,比如按照州市分组#2、分组后聚合得结果,类似于sql中聚合函数的聚合操作符:$sum、$avg、$max、$min、$first、$last #例1:select post,max(salary) from db1.emp group by post; db.emp.aggregate({"$group":{"_id":"$post","max_salary":{"$max":"$salary"}}})#例2:取每个部门最大薪资与最低薪资 db.emp.aggregate({"$group":{"_id":"$post","max_salary":{"$max":"$salary"},"min_salary":{"$min":"$salary"}}})#例3:如果字段是排序后的,那么$first,$last会很有用,比用$max和$min效率高 db.emp.aggregate({"$group":{"_id":"$post","first_id":{"$first":"$_id"}}})#例4:求每个部门的总工资 db.emp.aggregate({"$group":{"_id":"$post","count":{"$sum":"$salary"}}})#例5:求每个部门的人数 db.emp.aggregate({"$group":{"_id":"$post","count":{"$sum":1}}})#3、数组操作符 {"$addToSet":expr}#不重复 {"$push":expr}#重复#例:查询岗位名以及各岗位内的员工姓名:select post,group_concat(name) from db1.emp group by post; db.emp.aggregate({"$group":{"_id":"$post","names":{"$push":"$name"}}}) db.emp.aggregate({"$group":{"_id":"$post","names":{"$addToSet":"$name"}}})
$group具体
$project:用于投射,即设定该键值对是否保留。1为保留,0为不保留,可对原有键值对做操作后增加自定义表达式
{"$project":{"要保留的字段名":1,"要去掉的字段名":0,"新增的字段名":"表达式"}}#select name,post,(age+1) as new_age from db1.emp; db.emp.aggregate({"$project":{"name":1,"post":1,"new_age":{"$add":["$age",1]}} })
View Code
#1、表达式之数学表达式 {"$add":[expr1,expr2,...,exprN]} #相加 {"$subtract":[expr1,expr2]} #第一个减第二个 {"$multiply":[expr1,expr2,...,exprN]} #相乘 {"$divide":[expr1,expr2]} #第一个表达式除以第二个表达式的商作为结果 {"$mod":[expr1,expr2]} #第一个表达式除以第二个表达式得到的余数作为结果#2、表达式之日期表达式:$year,$month,$week,$dayOfMonth,$dayOfWeek,$dayOfYear,$hour,$minute,$second #例如:select name,date_format("%Y") as hire_year from db1.emp db.emp.aggregate({"$project":{"name":1,"hire_year":{"$year":"$hire_date"}}} )#例如查看每个员工的工作多长时间 db.emp.aggregate({"$project":{"name":1,"hire_period":{"$subtract":[{"$year":new Date()},{"$year":"$hire_date"}]}}} )#3、字符串表达式 {"$substr":[字符串/$值为字符串的字段名,起始位置,截取几个字节]} {"$concat":[expr1,expr2,...,exprN]} #指定的表达式或字符串连接在一起返回,只支持字符串拼接 {"$toLower":expr} {"$toUpper":expr}db.emp.aggregate( {"$project":{"NAME":{"$toUpper":"$name"}}})#4、逻辑表达式 $and $or $not
更多自定义表达式
排序:$sort、限制:$limit、跳过:$skip
{"$sort":{"字段名":1,"字段名":-1}} #1升序,-1降序 {"$limit":n} {"$skip":n} #跳过多少个文档#例1、取平均工资最高的前两个部门 db.emp.aggregate( {"$group":{"_id":"$post","平均工资":{"$avg":"$salary"}} }, {"$sort":{"平均工资":-1} }, {"$limit":2 } ) #例2、 db.emp.aggregate( {"$group":{"_id":"$post","平均工资":{"$avg":"$salary"}} }, {"$sort":{"平均工资":-1} }, {"$limit":2 }, {"$skip":1 } )
排序:$sort、限制:$limit、跳过:$skip
随机选取n个:$sample
#集合users包含的文档如下 { "_id" : 1, "name" : "dave123", "q1" : true, "q2" : true } { "_id" : 2, "name" : "dave2", "q1" : false, "q2" : false } { "_id" : 3, "name" : "ahn", "q1" : true, "q2" : true } { "_id" : 4, "name" : "li", "q1" : true, "q2" : false } { "_id" : 5, "name" : "annT", "q1" : false, "q2" : true } { "_id" : 6, "name" : "li", "q1" : true, "q2" : true } { "_id" : 7, "name" : "ty", "q1" : false, "q2" : true }#下述操作时从users集合中随机选取3个文档 db.users.aggregate([ { $sample: { size: 3 } } ] )
随机选取n个:$sample
增删改查练习
1. 查询岗位名以及各岗位内的员工姓名
2. 查询岗位名以及各岗位内包含的员工个数
3. 查询公司内男员工和女员工的个数
4. 查询岗位名以及各岗位的平均薪资、最高薪资、最低薪资
5. 查询男员工与男员工的平均薪资,女员工与女员工的平均薪资
6. 查询各岗位内包含的员工个数小于2的岗位名、岗位内包含员工名字、个数
7. 查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均工资
8. 查询各岗位平均薪资大于10000且小于20000的岗位名、平均工资
9. 查询所有员工信息,先按照age升序排序,如果age相同则按照hire_date降序排序
10. 查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均工资,结果按平均薪资升序排列
11. 查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均工资,结果按平均薪资降序排列,取前1个
1. 查询岗位名以及各岗位内的员工姓名 db.emp.aggregate({"$group":{"_id":"$post","names":{"$push":"$name"}}})2. 查询岗位名以及各岗位内包含的员工个数 db.emp.aggregate({"$group":{"_id":"$post","count":{"$sum":1}}})3. 查询公司内男员工和女员工的个数 db.emp.aggregate({"$group":{"_id":"$sex","count":{"$sum":1}}})4. 查询岗位名以及各岗位的平均薪资、最高薪资、最低薪资 db.emp.aggregate({"$group":{"_id":"$post","avg_salary":{"$avg":"$salary"},"max_salary":{"$max":"$salary"},"min_salary":{"$min":"$salary"}}})5. 查询男员工与男员工的平均薪资,女员工与女员工的平均薪资 db.emp.aggregate({"$group":{"_id":"$sex","avg_salary":{"$avg":"$salary"}}})6. 查询各岗位内包含的员工个数小于2的岗位名、岗位内包含员工名字、个数 db.emp.aggregate( {"$group":{"_id":"$post","count":{"$sum":1},"names":{"$push":"$name"}} }, {"$match":{"count":{"$lt":2}}}, {"$project":{"_id":0,"names":1,"count":1}} )7. 查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均工资 db.emp.aggregate( {"$group":{"_id":"$post","avg_salary":{"$avg":"$salary"}} }, {"$match":{"avg_salary":{"$gt":10000}}}, {"$project":{"_id":1,"avg_salary":1}} )8. 查询各岗位平均薪资大于10000且小于20000的岗位名、平均工资 db.emp.aggregate( {"$group":{"_id":"$post","avg_salary":{"$avg":"$salary"}} }, {"$match":{"avg_salary":{"$gt":10000,"$lt":20000}}}, {"$project":{"_id":1,"avg_salary":1}} )9. 查询所有员工信息,先按照age升序排序,如果age相同则按照hire_date降序排序 db.emp.aggregate( {"$sort":{"age":1,"hire_date":-1}} )10. 查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均工资,结果按平均薪资升序排列 db.emp.aggregate( {"$group":{"_id":"$post","avg_salary":{"$avg":"$salary"}} }, {"$match":{"avg_salary":{"$gt":10000}}}, {"$sort":{"avg_salary":1}} )11. 查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均工资,结果按平均薪资降序排列,取前1个 db.emp.aggregate( {"$group":{"_id":"$post","avg_salary":{"$avg":"$salary"}} }, {"$match":{"avg_salary":{"$gt":10000}}}, {"$sort":{"avg_salary":-1}}, {"$limit":1}, {"$project":{"date":new Date,"平均工资":"$avg_salary","_id":0}} )
答案
转载于:https://www.cnblogs.com/zhuminghui/p/8330429.html
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