数分可视化笔记整理4 - 2017年内地电影和票房数据情况(条形图)

需求：

绘制2017年内地电影票房前20的电影和票房数据情况条形图
另外，单拎出4部电影，每部电影3天的票房数据, 展示电影本身的票房以及同其他电影的数据对比情况

难点：

条形图语法
x轴坐标的宽度值如何选取

# 假设你获取到了2017年内地电影票房前20的电影(列表a)和电影票房数据(列表b),那么如何更加直观的展示该数据?import matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False# 不加u也可以
a = ["战狼2","速度与激情8","功夫瑜伽","西游伏妖篇","变形金刚5：最后的骑士","摔跤吧！爸爸","加勒比海盗5：死无对证","金刚：骷髅岛","极限特工：终极回归","生化危机6: 终章","乘风破浪","神偷奶爸3","智取威虎山","大闹天竺","金刚狼3：殊死一战","蜘蛛侠：英雄归来","悟空传","银河护卫队2","情圣","新木乃伊"]print(len(a),len(b))_x = range(len(a))b = [56.01,26.94,17.53,16.49,15.45,12.96,11.8,11.61,11.28,11.12,10.49,10.3,8.75,7.55,7.32,6.99,6.88,6.86,6.58,6.23] plt.figure(figsize=(20, 8), dpi = 80)# rotation不用加度，数值就行
plt.xticks(_x,a, rotation = 45)# width的默认宽度是0.8
plt.bar(_x, b, width = 0.5, color = 'pink')plt.ylabel('电影票房(亿)')plt.title('2017年度内地电影票房top20')plt.show()

# 需求：单拎出4部电影，每部电影3天的票房数据, 展示电影本身的票房以及同其他电影的数据对比情况# 挑选出4部电影
a = ["猩球崛起3：终极之战","敦刻尔克","蜘蛛侠：英雄归来","战狼2"]print(len(a))# 2017年9月14,15,16日三天，这4部电影的票房
b_16 = [15746,312,4497,319]
b_15 = [12357,156,2045,168]
b_14 = [2358,399,2358,362]# 0.3，就设为变量值，发现0.5就太宽了，就会和后面重合
bar_width = 0.2x_14 = list(range(len(a)))
x_15 = [i+bar_width for i in x_14]
x_16 = [i+bar_width for i in x_15]plt.figure(figsize = (20, 8), dpi = 80)# 设完bar_width后，发现x轴坐标还是有问题
# 宽度值调节，颜色调节，x轴的数据需要考虑到宽度
# plt.bar(a, b_14, width = 0.5, color = 'pink')
# plt.bar(a, b_15, width = 0.5, color = 'pink')
# plt.bar(a, b_16, width = 0.5, color = 'pink')# 别忘了加label属性
plt.bar(x_14, b_14, width = bar_width, color = 'pink', label = '9月14日')
plt.bar(x_15, b_15, width = bar_width, color = 'red', label = '9月15日')
plt.bar(x_16, b_16, width = bar_width, color = 'purple', label = '9月16日')# 设置x轴刻度，中间的红色的条形，用它来跟电影名相对应！
plt.xticks(x_15, a)# 图例
plt.legend(loc = 'upper right')
# 发现直方图是没有图例的：No handles with labels found to put in legend.因为你在联立时没有加label属性！！！没加属性自然不会有图例# 描述信息
plt.xlabel('电影名')
plt.ylabel('电影票房(元)')
plt.title("选取4部电影比较3天票房数据")plt.show()

x轴刻度有问题的图：

终图：

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