在统计学中参数的含义是指_第一篇 理解统计学中的基本概念
统计学(stastics)是收集、分析和解释数据的科学。
描述统计(descriptive statistics)是研究数据还搜集、整理和描述的统计分支。描述统计的内容包括取得所需要的数据、用图表形式对数据进行加工处理和显示，进而通过综合、概括与分析，得出反映研究现象的一般性特征。
推断统计(inferential statistics)是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支。(研究者所关心的是总体的某些特征，但是血多总体太大，无法对每个个提进行测量，例如，一个地区的人口，be可能一一测量每个人的特征，有时。我们要得到所需要的数据，往往需要破坏性实验，抽取部分样本推断总体)
统计数据的类型
统计数据是对现象进行测量的结果。例如，对经济活动总量进行测量可以得到国内生产总是(GDP)的数据，对股票变动水平变动的额测量可以得到股票价格指数的数据。由于使用测量尺度不同，统计数据可以分为不同类型。
1 按照剂量尺度的不同可以将统计数据分为分类数据、顺序数据和数值型数据。分类数据(categoricaldata)：只能归于某一类别的非数字型数据。
分类数据是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，是用文字来表述的。它由分类尺度计量形成的。例如，人口按性别分为男、女两类；企业按照经济性质分为国有、集体、私营、合资、独资企业等，这些均属于分类数据。为了统计上的简便我们可以用数字代码来表示各个类别，例如，用1表示“男性”，0表示“女性”。顺序数据(rank data)：只能归于某一有序类别的非数字型数据。
顺序数据也是对事物进行分类的结果，但这些类别是有序的。他是有顺序尺度计量形成的。例如，将产品分为一等品、二等品、三等品、次等品等；考试成绩
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