章节

主要内容

学习要点

1.1

统计及其

应用领域

什么是统计学

概念:统计学,描述统计,推断统计。

统计的应用领域

统计在工商管理中的应用。

统计的其他应用领域。

1.2

数据的类

分类数据、顺序数据、数值

型数据

概念:分类数据,顺序数据,数值型数据。

不同数据的特点。

观测数据和实验数据

概念:观测数据,实验数据。

截面数据和时间序列数据

概念:截面数据,时间序列数据。

1.3

数据来源

数据的间接来源

统计数据的间接来源。

二手数据的特点。

数据的直接来源

概念:抽样调查,普查。

数据的间接来源。

数据的收集方法。

调查方案设计

调查方案的内容。

数据质量

概念。抽样误差,非抽样误差。

统计数据的质量。

1.4

统计中的

几个基本概念

总体和样本

概念:总体,样本。

参数和统计量

概念:参数,统计量。

变量

概念:变量,分类变量,顺序变量,数值

型变量,连续型变量,离散型变量。

二、主要术语

1.

统计学:收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。

2.

描述统计:研究数据收集、处理和描述的统计学分支。

3.

推断统计:研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支。

4.

分类数据:只能归于某一类别的非数字型数据。

5.

顺序数据:只能归于某一有序类别的非数字型数据。

6.

数值型数据:按数字尺度测量的观察值。

7.

观测数据:通过调查或观测而收集到的数据。

8.

实验数据:在实验中控制实验对象而收集到的数据。

9.

截面数据:在相同或近似相同的时间点上收集的数据。

10.

时间序列数据:在不同时间上收集到的数据。

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