海思3159A运行yolov3（三）—

可以参考原作者：https://github.com/ChenYingpeng/darknet2caffe

一、环境

Python2.7CaffePytorch >= 0.40

二、caffe参数配置

1. caffe_layers/mish_layer/mish_layer.hpp,caffe_layers/upsample_layer/upsample_layer.hpp into include/caffe/layers/.
2. Copy caffe_layers/mish_layer/mish_layer.cpp mish_layer.cu,caffe_layers/upsample_layer/upsample_layer.cpp upsample_layer.cu into src/caffe/layers/.
3. Copy caffe_layers/pooling_layer/pooling_layer.cpp into src/caffe/layers/.Note:only work for yolov3-tiny,use with caution.
4. Add below code into src/caffe/proto/caffe.proto.// LayerParameter next available layer-specific ID: 147 (last added: recurrent_param)
message LayerParameter {optional TileParameter tile_param = 138;optional VideoDataParameter video_data_param = 207;optional WindowDataParameter window_data_param = 129;
++optional UpsampleParameter upsample_param = 149; //added by chen for Yolov3, make sure this id 149 not the same as before.
++optional MishParameter mish_param = 150; //added by chen for yolov4,make sure this id 150 not the same as before.
}// added by chen for YoloV3
++message UpsampleParameter{
++  optional int32 scale = 1 [default = 1];
++}// Message that stores parameters used by MishLayer
++message MishParameter {
++  enum Engine {
++    DEFAULT = 0;
++    CAFFE = 1;
++    CUDNN = 2;
++  }
++  optional Engine engine = 2 [default = DEFAULT];
++}

然后重新编译caffe

make cleanmake all -j8make pycaffe

三、模型转换

python darknet2caffe.py cfg/yolov3.cfg weights/yolov3.weights prototxt/yolov3.prototxt caffemodel/yolov3.caffemodel

四、模型验证

eval...

海思3159A运行yolov3（三）——darknet2caffe相关推荐

海思3159A运行yolov3（二）——yolov3模型转caffemodel模型
我们知道在华为海思3159A板卡上跑模型需要时caffe支持的caffemodel模型,我们需要将yolov3模型转换为caffemodel,再通过Ruyi Studio将caffemodel转换为板 ...
海思3159A运行yolov3（一）——安装caffe（Bug汇总篇）
全程安装caffe真是狗哦!各种报错... 这里的环境是Ubuntu16.04+CUDA10.1+cudnn7.5,相关环境搭建可以参考我之前的文章,这里主要讲caffe的安装. 一.下载caffe ...
海思3559移植yolov3
此人博客上有完整教程: https://blog.csdn.net/avideointerfaces/article/category/8762084 海思3559移植yolov3 海思AI芯片(Hi ...
海思HI3516DV300 实现YOLOv3实时识别
在网上搜寻海思HI3519或者hi3516实时识别除了官方给的SDK 中有Rfcn的实时识别例子之外,其它都是读图片例子.官方例子中给了如下网络参考:Rfcn.Segnet.FasterRcnn.Cn ...
海思Hi3516EV200开发第三天
被封了几天,其实第二天已经编译成功了. 之前网上买了海思Hi3516的摄像模组,先测试一下. 测试摄像模组参照链接1,做一下测试. 1.采用SecureCRT,连接串口,波特率设置为115200: ...
海思NNIE开发（五）：基于Hi3559AV100的FasterRCNN、RFCN、SSD、Yolov2、Yolov3性能综合测评
系列文章海思NNIE开发(一):海思Hi3559AV100/Hi3519AV100 NNIE深度学习模块开发与调试记录海思NNIE开发(二):FasterRCNN在海思NNIE平台上的执行流程(一 ...
海思开发板遇到的问题启发性的链接
网络问题 Failed to start Raise network interfaces after upgrading to 16.04 networking - Failed to start ...
海思NNIE开发（一）：海思Hi3559AV100/Hi3519AV100 NNIE深度学习模块开发与调试记录
海思NNIE开发系列文章: 海思NNIE开发(一):海思Hi3559AV100/Hi3519AV100 NNIE深度学习模块开发与调试记录海思NNIE开发(二):FasterRCNN在海思NNIE平 ...
海思HI35xx平台软件开发快速入门之视频分辨率
前言在海思HI35xx平台软件开发过程中常常遇到一些音视频相关的专业知识,为了能够灵活应对这些问题,我们必须对相关知识有所理解.这里结合海思HIMMP媒体处理系统相关应用对视频分辨率知识进行梳理,以 ...

海思3159A运行yolov3（三）——darknet2caffe

一、环境

二、caffe参数配置

三、模型转换

四、模型验证

海思3159A运行yolov3（三）——darknet2caffe相关推荐

最新文章

热门文章