系列文章

海思NNIE开发(一):海思Hi3559AV100/Hi3519AV100 NNIE深度学习模块开发与调试记录

海思NNIE开发(二):FasterRCNN在海思NNIE平台上的执行流程(一)

海思NNIE开发(三):FasterRCNN在海思NNIE平台上的执行流程(二)

海思NNIE开发(四):NNIE模块读入JPEG图片或视频

海思NNIE开发(五):基于Hi3559AV100的FasterRCNN、RFCN、SSD、Yolov2、Yolov3性能综合测评

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基于海思的Hi3559AV100芯片在NNIE平台上FasterRCNN、RFCN、SSD、Yolov2、Yolov3 多个网络模型做推理测评,demo的处理流程为:

视频文件(1080P)———>VDEC———>VPSS———>NNIE———>VGS———>VO(HDMI)

1080P的视频文件经过VPSS模块转换为各个网络模型所需要的分辨率再进过NNIE处理。

  分类 网络输入分辨率 NNIE一帧处理时间(毫秒)

全流程一帧处理时间(毫秒)

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