Atitit 提升语法级别4gl 4.5g 4.9g 5g 目录 1. 语言级别表 1 2. 4.9g实现细节 2 2.1. $dollor前导符 2 2.2. Static变量 2 2.3. S

Atitit 提升语法级别4gl 4.5g 4.9g 5g

1. 语言级别表 1

2. 4.9g实现细节 2

2.1. $dollor前导符 2

2.2. Static变量 2

2.3. Static import 2

3. 在不同语言实现的分支4.5g 4.9g over 4gl 2

3.1. 4.9G over sql 2

3.2. 4.9G over java 2

3.3. 4.9G over rest 2

4. 总结 4.5g还是不错的 3

4.1. 受限自然语言处理比较精确含义 3

4.2. 通过函数符号（）括号来表名解析字段 3

语言级别表

语言级别	具体实现	范例（分组查询操作日志）
5g	完全自然语言实现	查询操作日志表，按照人员id分组，统计每个人的操作次数
4.9g	基本自然语言，标识出变量部分，方便解析识别构造AST	查询（操作日志表)，按照(人员id)分组，统计每个人的操作次数()
4.5g	受限自然语言（ql语法）	查询(操作日志表).按照分组(人员id).获取(人员id,记录条数)
4gl	(mybatis xml ,sql 工作流规则引擎 )	Select 人员id,count(id) From 操作日志表groupby 人员id
3.5	各种script （js python Php等）
3gl	Java net c# golang等编译型语言
2gl	C c++类
1gl	Asm汇编

4.9g实现细节
1. $dollor前导符

完全为了语法原因设置的

Static变量
Static import

在不同语言实现的分支4.5g 4.9g over 4gl
1. 4.9G over sql

先降低纬度导4.5g，然后与jpql sql一一对应翻译即可

表格与字段命名也符合4.9g规范即可（全部尽可能用自然语言实现）

4.9G over java

先降低纬度导4.5g，4g，然后利用linq stream api转换，或使用mybatis直接执行sql

4.9G over rest

http://xxxx接口?$=查询（操作日志表)，按照(人员id)分组，统计每个人的操作次数()

http://xxxx接口?$=查询（操作日志表)，按照条件（用户id=当前登录用户，时间范围（2018）），翻页设置（第（1）页，每页（20）条数据）

总结 5g还是不错的
1. 受限自然语言处理比较精确含义
2. 通过函数符号（）括号来表名解析字段

Atitit 提升语法级别4gl 4.5g 4.9g 5g 目录 1. 语言级别表 1 2. 4.9g实现细节 2 2.1. $dollor前导符 2 2.2. Static变量 2 2.3. S相关推荐

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