C++OpenCV实现抠除（也可用于更换）证件照背景

朋友找我帮忙更换证件照背景，因为mac上没装合适的软件，就想用OpenCV搞一下。

源文件我上传了一份：http://download.csdn.net/detail/cy_tec/9526134 使用OpenCV修改证件照背景。里面的代码可以直接用，头文件和库的路径要根据自己的机器进行配置。我的机器是mabbook air 13。OpenCV版本是3.1.0.

首先分析一下图片的情况：

这次的目标是把肩、头上面的灰色背景除去（当然也可以换成其它颜色）。

分析：从肉眼可以看出背景和衣服、头发之间的色差还是挺明显的。转化成图像处理的语言就是，衣服和头发的像素值（RGB或者灰度值）都要比与它们相邻的背景区域大。

思路：

1. 从肉眼看来，从上往下像素点的值应该是在变大的过程，直到遇见头发或者衣服。所以方法一就是竖着扫描像素点，依次将扫描过的点置成你想要的颜色（比如全白：255， 255， 255），终止条件是找到第一个（我用的灰度）像素点的值小于前一个点的值。然后扫描下一竖行。

结果：这种方法的结果在这幅图像上并不适用。因为有些竖行的灰度值并不是完全递增的。

2. 我设置一个灰度值作为阈值。

结果：这种方式的阈值不够灵活，会出现过界或者没到边界的情况。

3. 取前n行（不能把目标包含进去）的最小值作阈值。

结果：这个方法就灵活很多。处理完之后洗二寸的照片上已经可以了。

用mac air自带的图片工具稍微处理一下就可以得到不错的效果了。

代码如下：

//
//  changeContext.cpp
//  changeContext
//
//  Created by cslzy on 16/5/12.
//  Copyright © 2016年 CY. All rights reserved.
//#include "changeContext.hpp"bool not_all_full(uchar pixel)
{
//    if (pixel[0] > uchar(0)) {
//        return true;
//    }
//    if (pixel[1] > uchar(0)) {
//        return true;
//    }
//    if (pixel[2] > uchar(0)) {
//        return true;
//    }
//    cout<<"work?"<<endl;if (pixel > uchar(0)) {return true;}return false;
}void changeFull(string photo)
{Mat img = imread(photo);int width = img.size().width;int height = img.size().height;// show depth
//    cout<<"depth:"<<img.at<Vec3b>(0,0).depth()<<endl;Mat tem_mat;tem_mat = img.clone();Mat gray;cvtColor(img, gray, CV_BGR2GRAY);cout<<img.at<Vec3b>(0,0)[0]<<endl;// 取前j行的最小值作为阈值，从上往下for (int i = 0; i<width; i++) {//        for (int j = 0; j<height; j++) {int j = 0;int min = 256;while (j<height-1){if (j<300) { // 从前j行中找像灰度素点值最小的点，意思if (gray.at<uchar>(j,i) < min) {min = gray.at<uchar>(j,i);}img.at<Vec3b>(j,i)[0] = uchar(255);//R G B 三个通道，每一个都是8bits.img.at<Vec3b>(j,i)[1] = uchar(255);img.at<Vec3b>(j,i)[2] = uchar(255);j++;continue;}//            if (not_all_full(gray.at<uchar>(j,i))) {if (gray.at<uchar>(j,i)>min) {// 整数通道，应该是有多个通道。//                img.at<Vec3i>(j,i)[0] = 255;//                img.at<Vec3i>(j,i)[1] = 255;//                img.at<Vec3i>(j,i)[2] = 255;img.at<Vec3b>(j,i)[0] = uchar(255);//R G B 三个通道，每一个都是8bits.img.at<Vec3b>(j,i)[1] = uchar(255);img.at<Vec3b>(j,i)[2] = uchar(255);//                cout<<"("<<i<<", "<<j<<"):"<<img.at<Vec3f>(j,i)<<endl;//                imshow("tao", img);//                waitKey(1);}else{break;}j++;}}//    // 从上往下，人工设置阈值。
//    for (int i = 0; i<width; i++) {for (int j = 0; j<height; j++) {
//        int j = 0;
//        while (j<height-1)
//        {
//            float flag = gray.at<uchar>(j,i) - gray.at<uchar>(j+1,i);if (not_all_full(gray.at<uchar>(j,i))) {
//            if (flag < 10) {
//            // 整数通道，应该是有多个通道。img.at<Vec3i>(j,i)[0] = 255;img.at<Vec3i>(j,i)[1] = 255;img.at<Vec3i>(j,i)[2] = 255;
//            img.at<Vec3b>(j,i)[0] = uchar(255);//R G B 三个通道，每一个都是8bits.
//            img.at<Vec3b>(j,i)[1] = uchar(255);
//            img.at<Vec3b>(j,i)[2] = uchar(255);cout<<"("<<i<<", "<<j<<"):"<<img.at<Vec3f>(j,i)<<endl;imshow("tao", img);waitKey(1);
//            }
//            else
//            {
//                break;
//            }
//
//            j++;
//        }
//    }// 从左往右
//    for (int j = 0; j<height; j++) {
//        int i = 0;
//        while (i < width-1) {
//            float flag = gray.at<uchar>(j,i) - gray.at<uchar>(j, i+1);
//            if (flag < 10) {
//                img.at<Vec3b>(j,i)[0] = uchar(255);//R G B 三个通道，每一个都是8bits.
//                img.at<Vec3b>(j,i)[1] = uchar(255);
//                img.at<Vec3b>(j,i)[2] = uchar(255);
//            }
//            else
//            {
//                break;
//            }
//            i++;
//        }
//    }cout<<width<<" "<<height<<endl;imshow("fixed", img);imwrite("/Users/cslzy/Desktop/fuluhou_fixed.jpg", img);imshow("test", tem_mat);moveWindow("test", width, 0);waitKey(0);
}

思路1 和 2 都可以参考下图：

当然也可以横着扫描，但是，要从两边开始往中间扫描。

思路3的效果如下图：

PS：感谢TT大美女让我使用她的证件照练手。。。

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