1.DSB的调制原理

DSB和AM相差一个直流量，因此其调制原理如下图所示，基带信号m(t)和高频载波相乘实现DSB信号的调制。

2.DSB的解调原理

DSB的解调原理如下图所示，DSB信号经过信道传输之后，再和载波相乘，然后经过低通滤波后恢复出原始基带信号。

3. DSB调制解调的代码

DSB.m文件，主文件

% DSB调制解调过程
%% 基本参数
clear all;                  % 清除变量
close all;                  % 关闭所有窗口图像
fm = 100;                   % 基带信号频率
T = 2;                      % 信号时长
fs = 20000;                 % 采样频率 奈奎斯特采样定理为最大频率的两倍，这里取20倍为了绘制更多的细节，让时域信号更平滑
dt=1/fs;                    % 时间采样间隔，采样频率的倒数
N=T/dt;                     % 采样点个数，总时长除以采样间隔
t=[0:N-1]*dt;               % 采样点的时间序列，作为横坐标%% ******************调制信号时域波形******************
Am=1;                       % 基带信号幅度
mt=Am*cos(2*pi*fm*t);       % 基带信号
figure(1);                  % 绘制第一幅图
subplot(221);               % 窗口分割，将一幅图分割成2*2的
plot(t,mt,'Linewidth',2);   % 时间t为横坐标，基带信号mt为纵坐标绘图，线宽为2
xlabel('t/时间');           % 横坐标标注
ylabel('幅度');             % 纵坐标标注
title('基带信号');          % 图标题标注
axis([0,0.1,-1.1,1.1]);     % 横纵坐标范围设置
line([0,0.1],[0,0],'color','b','Linewidth',2);% 绘制一条从(0,0)到(0.1,0)的蓝色实线，线宽为2%% ******************调制信号频域波形******************
subplot(222);
[mf,msf]=T2F(t,mt);         % 傅里叶变换，得到纵坐标频谱和横坐标频率
plot(mf,abs(msf),'Linewidth',2);    % 画出基带信号频谱，线宽为2
title('基带信号的频谱');            % 图标题标注
xlabel('f/Hz');                     % 横坐标标注
ylabel('幅度/H(f)');                % 纵坐标标注
axis([-150 150 -inf inf]);          % 横纵坐标范围设置%% ******************载波信号时域波形******************
subplot(223);
fc=1000;                            % 载波频率
zaibo=cos(2*pi*fc*t);               % 载波时域信号
plot(t,zaibo,'r','Linewidth',2);    % 时间t为横坐标，载波信号zaibo为纵坐标绘图，线宽为2，红色
xlabel('t/时间');                   % 横坐标标注
ylabel('幅度');                     % 纵坐标标注
title('载波信号');                  % 图标题标注
axis([0,0.01,-1.1,1.1]);            % 横纵坐标范围设置
line([0,0.01],[0,0],'color','b','Linewidth',2);% 绘制一条从(0,0)到(0.01,0)的蓝色实线，线宽为2%% ******************载波信号频域波形******************
subplot(224);
[mf1,msf1]=T2F(t,zaibo);            % 傅里叶变换，得到纵坐标频谱和横坐标频率
plot(mf1,abs(msf1),'r','Linewidth',2);  % 载波信号频谱，线宽为2,红色
title('载波信号的频谱');            % 图标题标注
xlabel('f/Hz');                     % 横坐标标注
ylabel('幅度/H(f)');                % 纵坐标标注
axis([-1200 1200 -inf inf]);        % 横纵坐标范围设置%% ******************DSB波信号时域波形******************
dsb=mt.*zaibo;                      % 画出DSB信号波形
SNR=5;                              %信噪比为  dB
dsb=awgn(dsb,SNR,'measured');
figure(2);                          % 绘制第二幅图
subplot(211);                       % 窗口分割，将一幅图分割成2*1的
plot(t,dsb,'Linewidth',2);          % 画出AM信号波形，线宽为2
title('DSB调制信号');               % 图标题标注
xlabel('t/时间');                   % 横坐标标注
ylabel('幅度');                     % 纵坐标标注
axis([0,0.02,-3.1,3.1]);            % 横纵坐标范围设置
line([0,0.02],[0,0],'color','b','Linewidth',2);% 绘制一条从(0,0)到(0.02,0)的蓝色实线，线宽为2%% ******************DSB波信号频域波形******************
[mf2,msf2]=T2F(t,dsb);              % 傅里叶变换，得到纵坐标频谱和横坐标频率
subplot(212);
plot(mf2,abs(msf2),'Linewidth',2);  % 画出DSB信号频谱
title('DSB波信号的频谱');           % 图标题标注
xlabel('f/Hz');                     % 横坐标标注
ylabel('幅度/H(f)');                % 纵坐标标注
axis([-1500 1500 -inf inf]);        % 横纵坐标范围设置%% ******************相干解调******************
%% ******************已调信号与载波信号相乘******************
st=dsb.*zaibo;                      % 已调信号与载波信号相乘
figure(3);                          % 绘制第三幅图
subplot(211);                       % 窗口分割，将一幅图分割成2*1的
plot(t,st,'Linewidth',2);           % 时间t为横坐标，相乘信号st为纵坐标绘图，线宽为2
title('已调信号与载波信号相乘');    % 图标题标注
xlabel('t/时间');                   % 横坐标标注
ylabel('幅度');                     % 纵坐标标注
axis([0 0.02 -2 2]);                % 横纵坐标范围设置
line([0,0.02],[0,0],'color','b','Linewidth',2);% 绘制一条从(0,0)到(0.02,0)的蓝色实线，线宽为2%% ******************已调信号与载波信号相乘的频谱******************
[f,sf]=T2F(t,st);                   % 傅里叶变换，得到纵坐标频谱和横坐标频率
subplot(212);                       % 窗口分割，将一幅图分割成2*1的
plot(f,sf,'Linewidth',2);           % 绘制相乘信号st的频谱，线宽为2
title('已调信号与载波信号相乘的频谱');% 图标题标注
xlabel('f/Hz');                     % 横坐标标注
ylabel('幅度/H(f)');                % 纵坐标标注
axis([-2200 2200 -inf inf]);        % 横纵坐标范围设置%% ******************解调出来的信号******************
[t,st]=lpf(f,sf,2*fm);              % 频域低通滤波
figure(4);                          % 绘制第三幅图
subplot(211);                       % 窗口分割，将一幅图分割成2*1的
plot(t,2*st,'Linewidth',2);           % 绘制解调波形
title('经过低通滤波的相干解调信号波形');% 图标题标注
xlabel('t/时间');                   % 横坐标标注
ylabel('幅度');                     % 纵坐标标注
axis([0 0.1 -1.1 1.1]);             % 横纵坐标范围设置
line([0,0.1],[0,0],'color','b','Linewidth',2);% 绘制一条从(0,0)到(0.1,0)的蓝色实线，线宽为2%% ******************原信号******************
subplot(212);
plot(t,mt,'r-','Linewidth',2);      % 绘制原始基带信号
title('原始基带信号');              % 图标题标注
xlabel('t/时间');                   % 横坐标标注
ylabel('幅度');                     % 纵坐标标注
axis([0 0.1 -1.1 1.1]);             % 横纵坐标范围设置
line([0,0.1],[0,0],'color','b','Linewidth',2);% 绘制一条从(0,0)到(0.1,0)的蓝色实线，线宽为2

T2F.m文件，FFT功能

function [f,sf]= T2F(t,st)      % FFT
% dt = t(2)-t(1);
T=t(end);                       % 输入信号的时间最大值为T
df = 1/T;                       % dt=1/fs; 时间采样间隔，采样频率的倒数;% N=T/dt;  采样点个数，总时长除以采样间隔% 两式联合推导 df = 1/T
N = length(st);                 % 输入信号时间的长度为采样点数
f=-N/2*df : df : N/2 * df-df;   % 频率分布
sf = fft(st);                   % 做FFT
sf = T/N * fftshift(sf);        % 最后输出，将0-fs频谱搬移到-fs/2-fs/2频谱

F2T.m文件，IFFT功能

function[t,st]=F2T(f,Sf)        % IFFT
df=f(2)-f(1);                   % 频率间隔
fmax=(f(end)-f(1)+df);          % 最大频率减最低频率加上频率间隔为带宽
dt=1/fmax;                      % 采样间隔
N=length(f);                    % 采样点数
t=[0:N-1] * dt;                 % 时间分布
Sf=fftshift(Sf);                % 将0-fs频谱搬移到-fs/2-fs/2频谱
st=fmax * ifft(Sf);             % 做IFFT
st=real(st);                    % 取实部

lpf.m文件，低通滤波功能

function[t,st]=lpf(f,sf,B)          % 频率LPF
df=f(2)-f(1);                       % 频率间隔
fN=length(f);                       % 采样点数
ym=zeros(1,fN);                     % 生成1行fN列的0向量
xm=floor(B/df);                     % 低频带宽频率除以间隔后的点数向下取整
xm_shift=[-xm:xm-1]+floor(fN/2);    % 因为前面做FFT将0频率搬移到中心处，% 因此，低通低频频率相应地搬移fN/2，才是对应的频率点
ym(xm_shift)=1;                     % 低通通过频率处幅度为1，其余为0，相当于理想低通
yf=ym.* sf;                         % FFT信号的频谱和对应低频带宽处频率值为1的行向量相乘
[t,st]=F2T(f,yf);                   % IFFT

注意:这四个文件要放在同一文件夹中，第一个是主文件，另外三个是函数文件

4.DSB调制解调结果图

结果图中DSB信号是经过信道，加了高斯白噪声的。
如果不想加噪声，把下面这行代码注释即可。

dsb=awgn(dsb,SNR,'measured');

5.DSB的优缺点

优点:实现简单，功率利用率高；
缺点:双边带上下边带频谱频谱结构相同，频谱利用率低。

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