在准备运行深度学习的程序时，发现安装的cuda及相应的tensorflow版本出现问题，在需要更换时候发现可以在anaconda虚拟环境里面安装相应的版本进行运行

anaconda的不同环境创建及进入和外出

创建

ubuntu anaconda 创建虚拟环境的博客： link
Ubuntu16.04安装anaconda3++CUDA9.0+cuDNN7.1+TensorFlow-gpu1.9.0 ：link
虚拟环境中用Anaconda安装显卡CUDA驱动与CUDA运行版本匹配：link

第一步：输入命令conda create --name 你的环境名 python=你的python版本

conda create --name tensorflow python=2.7

第二步：conda activate tensorflow进入 tensorflow虚拟环境，conda deactivate退出 tensorflow虚拟环境。

conda activate tensorflow
conda deactivate退出 tensorflow

第三步：安装tensorflow-gpu

pip install tensorflow-gpu==1.4.0

查看anaconda的虚拟环境中安装的包及软件

conda list

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