[MongoDB] 按时间分组统计（任意时间段）

统计任意时间段内和sum，avg等信息

记录样本

{"_id" : ObjectId("5a2a290320fc1abc16104c0c"),"netservice" : "Brasil_OiVelox","repstime" : 0.014,"stattime" : ISODate("2017-12-08T13:45:00.000Z"),"total" : 1,"dnstime" : 0.191,"city" : "圣保罗","district" : "巴西","success" : 1,"created" : ISODate("2017-12-08T13:54:11.361Z"),"bufrate" : 0.0,"first_frame" : 0.383,"downspeed" : 2274.243,"tcptime" : 0.015
}

比如现在要统计 2018-03-11 ～12日，每半小时的平均 repstime 和 total 之和.

db.getCollection('test-fa-test-07132-PK').aggregate({"$match":{"stattime": {'$gte': ISODate("2018-03-11T00:00:00Z")  ,'$lt':ISODate("2018-03-12T00:00:00Z")}}},{"$group": {"_id": { "$subtract": [{ "$subtract": [ "$stattime", new Date("1970-01-01") ] },{ "$mod": [{ "$subtract": [ "$stattime", new Date("1970-01-01") ] },1000 * 60 * 30 /*聚合时间段，30分钟*/]}]},"repstime": {'$avg': '$repstime'},"total": {'$sum': '$total'},//"timelist": { '$push': '$stattime'} /*查看聚合那些时间*/}},{"$project": {"_id": 0,"repstime": 1,"total":1,"timelist": 1,'datetime': {'$add': [new Date(0), '$_id']}                  }},{"$sort": {'datetime': 1}}
)

查询结果

/* 1 */
{"repstime" : 0.141346153846154,"total" : 26,"datetime" : ISODate("2018-03-11T00:00:00.000Z")
}/* 2 */
{"repstime" : 0.0664772727272727,"total" : 44,"datetime" : ISODate("2018-03-11T00:30:00.000Z")
}

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