python excel 分组统计一个时间段内的数据，如三个月内，但不限于某个时间起止，是任何三个月的长度内

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分组统计一个时间段内的数据，如三个月内，但不限于某个时间起止，是任何三个月的长度内
"""import pandas as pd
import openpyxl
import datetime
import numpy as npdf = pd.DataFrame(pd.read_excel('F:/test/三个月内出现大于三次记录.xlsx',sheet_name = 'Sheet1'))
#将str类型转为时间类型
df['入院日期'] = pd.to_datetime(df['入院日期'])djxh = set()
#通过groupby进行分组
for groupName, groupDf in df.groupby('身份证号'):#遍历分组里的行for index,row in groupDf.iterrows():# + datetime.timedelta(days = 92)表示加上92天（三个月）startDate = pd.to_datetime(row['入院日期'])if groupDf[(startDate < groupDf['入院日期']) & (groupDf['入院日期'] <startDate + datetime.timedelta(days = 92))].count()['身份证号'] > 3:#符合条件的添加到集合当中djxh.add(groupName) #这里只要符合条件的就退出循环，根据实际情况设置break#筛选符合条件的数据，astype(str)转为str类型，空值将变为'nan',如果不转为str类型，int类型保存到excel时会丢失数据，最后几位变为0
df2 = df[df['身份证号'].isin(djxh)].astype(str)
#将'nan'值替换为空，这样在excel中空值不保存为nan
df2 = df2.replace('nan', np.nan)
#保存到excel
print(df2)
df2.to_excel("F:/test/三个月内出现-(已去重).xlsx")print("sucess")

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