最近看了有关Markov regime switching model方面的内容,主要包括几篇经典文献,Hamilton (1989) ,Kim, Nelson (1999) 等,由于代码水平不行,对于文献中提到的算法一直没有机会实施。近期才发现python的statsmodels里有相关的包,里面有方差项可变可不变的选项,有自回归的选项,也有加入外生性变量的选项,可以满足一般的需求。note文档里还实现了几篇经典论文中结论。缺点是这里的Markov变量只能唯一,不能设计两个以上的Markov变量,有些遗憾。
如果有其他可以实现的代码,或者有人尝试自己编写成功的并且愿意分享的,还请告知。

package文档连接如下:https://www.statsmodels.org/dev/examples/notebooks/generated/markov_autoregression.html

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