六月北京站 | 高性能计算之GPU CUDA 培训

近年来，深度学习和人工智能正在飞速发展，CUDA并行计算平台利用图形处理器GPU的能力，显著提高计算性能。同时，CUDA平台的可编程性和丰富性，让天文学、生物学、化学、物理学、数据挖掘、制造、金融等领域的开发和研究人员加速他们的应用程序，提高工作效率。

培训对象

LeadAI将携手丽台科技面向各科研院所、高等院校和企事业单位从事GPU CUDA高性能计算领域或感兴趣的相关人员，提供为期三天的培训服务，通过理论学习和上机实践相结合的方式，让您在短时间内熟悉CUDA并行计算，并熟悉GPU并行体系结构。

培训信息

培训时间：2018年6月22-24日（三天）

培训地点：北京市丰台区南四环西路186号，汉威国际广场四区11号楼，联石华创会议厅2层

培训费用：5000元/人（含学费、教材、辅导、证书、商务午餐），学员交通、住宿费用自理。

注：需带笔记本电脑上机实验。

培训方案

授予证书

师资力量

王华锐资深工程师

资深GPU软件架构师，NVIDIA CUDA培训师认证资质；计算机专业研究生，研究领域：模式识别与智能交通系统。

精通CUDA开发和优化，熟悉代码移植，具备金融等领域的GPU应用移植经验。熟悉Tesla产品相关技术及专业解决方案，熟悉Caffe、TensorFlow、Torch等深度学习框架。

尚玮涛高级工程师

GPU软件架构师，NVIDIA CUDA培训师认证资质；计算机专业研究生，研究领域：数字图像处理。

负责TESLA 产品技术咨询，如产品配置、产品技术规格以及产品解决方案等内容。精通CUDA开发、调试、优化、主流GPU加速软件GROMACS、NAMD、AMBER、LAMMPS、ESPRESSO等。

编译环境

LeadAI 学院提供可将各种接口标准化，满足各种外设的插接与调试且可满足不同集成化要求的Tegra x1/x2 人工智能套件载板；还提供搭载了 8 块 NVIDIA Tesla K80的高性能 GPU 服务器，以及 Jetson TK1 开发板，为学员提供完全实战的上机编译环境。

我要报名

报名、咨询：王老师

手机：13918115931（微信同号）

QQ：3563948243

邮箱：wangdanhua@leadai.org

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