import torchprint(torch.version.cuda)

cuda版本查看: nvcc -V      9.0, V9.0.176

cudnn版本查看:

python版本查看:python -V     Python 3.6.8 :: Anaconda custom (64-bit)

cuda,cudnn,vs,python,pytorch

torch.cuda.is_available()
cuda是否可用;

torch.cuda.device_count()
返回gpu数量;

torch.cuda.get_device_name(0)
返回gpu名字,设备索引默认从0开始;

torch.cuda.current_device()
返回当前设备索引;

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