1 问题描述

在写作目标检测的代码时，遇到了这样的一个错误，

File “/home/…/…py”, line 121, in …
array = array/ array.max()
File “/home/…/python/anaconda/anaconda3/envs/conda-general/lib/python3.7/site-packages/numpy/core/_methods.py”, line 30, in _amax
return umr_maximum(a, axis, None, out, keepdims, initial, where)
ValueError: zero-size array to reduction operation maximum which has no identity

从错误信息上面来看，应该是数组“array”的“size”为0，所以无法进行计算；
那么具体是哪个运算呢？可以看到上面有说到“umr_maximum()”函数，所以可能跟“array.max()”函数有关；

2 解决方案

经过调试，我们发现出错的地方就是“array.max()”，具体原因就是这里的“array”的size其实为0，于是元素的个数为0，因而就不存在最大值，所以这里就是出错的原因；
在调试时，可以先对数据的规范性进行验证，这里需要验证数组array的size是否为0，可以使用下面的代码，

assert array.size != 0

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Numpy中出现“ValueError: zero-size array to reduction operation maximum which has no identity”错误的调试笔记

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