哈喽！这里是一只派大鑫，不是派大星。本着基础不牢，地动山摇的学习态度，从基础的C语言语法讲到算法再到更高级的语法及框架的学习。更好地让同样热爱编程(或是应付期末考试狗头.jpg)的大家能够在学习阶段找到好的方法、路线，让天下没有难学的程序(只有秃头的程序员 2333)，学会程序和算法，走遍天下都不怕！

前言：

来讲一下广度优先搜索BFS对应的题目里的使用模板，以及详细的解题思路过程，并给出一道经典案例来进行补充说明，最后给出解题代码收尾，相信你读完之后一定会有收获的！

广搜模板：

广度优先搜索一般由队列实现，且总是按层次的顺序进行遍历，其基本写法如下(可作模板用)：

void BFS(int s){queue<int> q;q.push(s);while(!q.empty()){取出队首元素top;访问队首元素top;将队首元素出队;将top的下一层结点中未曾入队的结点全部入队，并设置为已入队}
}

模板解读：

下面是对该模板中每一个步骤的说明，请结合代码一起看：

①定义队列q，并将起点s入队。

②写一个while循环，循环条件是队列q非空。

③在while循环中，先取出队首元素top，然后访问它(访问可以是任何事情，例如将其输出)。访问完后将其出队。

④将top的下一层结点中未曾入队的结点入队，并标记它们的层号为now的层号+1，同时设置这些入队的结点已入过队。

⑤返回②继续循环。

举个栗子：

下面举一个例子，希望读者能从中学习BFS的思想是如何通过队列来实现的，并能尝试学习写出本例的代码。

给出一个m×n的矩阵，矩阵中的元素为0或1。称位置(x，y)与其上下左右四个位置：(x,y+1)、(x,y-1)、(x+1,y)、(x-1,y)是相邻的。如果矩阵中有若干个1是相邻的（不必两两相邻），那么称这些1构成了一个“块”。求给定的矩阵中“块”的个数。
                                  0 1 1 1 0 0 10 0 1 0 0 0 00 0 0 0 1 0 00 0 0 1 1 1 01 1 1 0 1 0 01 1 1 1 0 0 0
例如上面的6×7的矩阵中，“块”的个数为4。

分析栗子：

对这个问题，求解的基本思想是：

枚举每一个位置的元素，如果为0，则跳过；

如果为1，则使用BFS查询与该位置相邻的4个位置(前提是不出界)，

判断它们是狗为1(如果某个相邻的位置为1，则同样去查询与该位置相邻的4个位置，知道整个“1”块访问完毕)。

而为了防止走回头路，一般可以设置一个bool型数组inq（即in queue的简写）来记录每个位置是否在BFS中已入过队。

一个小技巧是：对当前位置（x,y）来说，由于与其相邻的四个位置分别为(x,y+1)、(x,y-1)、(x+1,y)、(x-1,y),那么不妨设置下面这两个增量数组，来表示四个方向（竖着看即为四个方向）。

int x[] = {0,0,1,-1};

int y[] = {1,-1,0,0};

这样就可以使用for循环来枚举4个方向，以确定与当前坐标（nowX,nowY）相邻的4个位置，如下所示：

for(int i = 0; i < 4; i++){newX = nowX + x[i];newY = nowY + Y[i];
}

解题代码：

下面给出本例的代码，希望读者能仔细理解代码中BFS的写法，并在之后尝试自己独立重写(请读者也用DFS实现本题)：

#include<stdio.h>
#include<iostream>
#include<queue>
using namespace std;const int maxn = 100;
struct node{int x,y;  //位置(x,y))
}Node;int n,m;    //矩阵的大小为n*m
int matrix[maxn][maxn];   //保存01矩阵
bool inq[maxn][maxn] = {false};     //记录位置(x,y)是否已入过队
int X[4] = {0,0,1,-1};    //增量数组
int Y[4] = {1,-1,0,0};bool judge(int x,int y){//越界返回falseif(x >= n || x < 0 || y >= m || y < 0) return false;//当前位置为0，或(x，y)已入过队，返回falseif(matrix[x][y] == 0 || inq[x][y] == true) return false;//以上都不是，则返回truereturn true;
}
//BFS函数访问位置(x,y)所在的块，将该块中所有“1”的inq都设置为true
void BFS(int x,int y){queue<node> q;              //定义一个队列Node.x = x, Node.y = y;    //当前结点的坐标为(x,y)q.push(Node);    //将结点Node入队inq[x][y] = true;while(!q.empty()){node top = q.front();  //取出队首元素q.pop();               //队首元素出队for(int i = 0; i < 4; i++){    //循环4次，得到4个相邻位置int newX = top.x + X[i];int newY = top.y + Y[i];if(judge(newX,newY)){  //如果新位置(newX,newY)需要访问//设置Node的坐标为(newX,newY)Node.x = newX, Node.y = newY;q.push(Node);    //将结点Node加入队列inq[newX][newY] = true;  //设置位置(newX,newY)已入过队}}}
}
int main(){scanf("%d%d",&n,&m);for(int x = 0; x < n; x++){for(int y = 0; y < m; y++){scanf("%d",&matrix[x][y]);}}int ans = 0;  //存放结果 最后的块数for(int x = 0; x < n; x++){for(int y = 0; y < m; y++){//如果元素为1，且未入过队if(matrix[x][y] == 1 && inq[x][y] == false){ans++;   //块数+1BFS(x,y); //访问整个块，将该块所有“1”的inq都标记为true}}}printf("%d\n",ans);return 0;
}

至此，这篇文章就讲完了，如果你觉得对你有帮助，不妨三连点赞收藏加关注，学习知识不迷路

浅谈BFS模板思路(一)相关推荐

laytpl语法_浅谈laytpl 模板空值显示null的解决方法及简单的js表达式
浅谈laytpl 模板空值显示null的解决方法及简单的js表达式 laytpl 模板语法 {{ d.field }} 输出一个普通字段,不转义html 官方的说明但d.field 为空时会显示nu ...
借WS2812 PWM DMA驱动调试浅谈STM32调试思路
借WS2812 PWM DMA驱动调试浅谈STM32调试思路接触STM32差不多有4年了,在学校参加比赛时也需要进行各种调试工作,团队的配合也需要个人具有领域内快速定位与解决BUG的能力,前些日 ...
分布式服务架构的设计方案下—通过业务场景浅谈分布式设计思路
文章目录分布式业务场景分析分布式系统提高承载量的基本手段并发模型(多线程.异步) 缓存/缓冲硬件故障资源利用率优化软件服务内容更新数据统计目录服务消息队列服务(ActiveMQ.Ze ...
（转）浅谈dedecms模板引擎工作原理及自定义标签
理解织梦模板引擎有什么意义?一方面可以更好地自定义标签.更多在于了解织梦系统,理解模板引擎是理解织梦工作原理的第一步.理解织梦会使我们写php代码时更顺手,同时能学习一些php代码的组织方式. 这似乎 ...
浅谈动态规划 ——by cbw
浅谈动态规划基本思路动态规划算法通常用于求解具有某种最优性质的问题.在这类问题中,可能会有许多可行解.每一个解都对应于一个值,我们希望找到具有最优值的解. 动态规划算法与分治法类似,其基本思想也 ...
php smarty 原理,php模板原理PHP模板引擎smarty模板原理浅谈
mvc是开发中的一个伟大的思想,使得开发代码有了更加清晰的层次,让代码分为了三层各施其职.无论是对代码的编写以及后期的阅读和维护,都提供了很大的便利. 我们在php开发中,视图层view是不允许有ph ...
浅谈 CRTP：奇异递归模板模式
浅谈 CRTP:奇异递归模板模式前言建议先看一遍文末的参考资料! 建议先看一遍文末的参考资料! 建议先看一遍文末的参考资料! 思维导图一.CRTP 是什么 CRTP 全称 : Curiously ...
浅谈淘宝客运营的一些思路和方法
浅谈淘宝客运营的一些思路和方法我在之前的文章<如何吸引淘宝客推广你的商品>中提到:值得注意的是淘宝客这种推广方式可能不太适合入门级的淘宝店家,初级店家可以通过爆款等方式在市场上证明自身的 ...
浅谈产品事业部“技术管理”思路
浅谈产品事业部"技术管理"思路本系列文章由ex_net(张建波)编写,转载请注明出处. http://blog.csdn.net/ex_net/article/details/8 ...

浅谈BFS模板思路(一)

前言：