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前言

在学习函数组合之前，我们需要先了解管道的概念。管道在不同的领域，有不同的定义。那么在开发当中，管道是什么呢？

一、管道

当在程序中使用函数处理数据的时候，我们可以把所使用的函数看成是一个管道，通过函数输入对应的参数，可以返回相应的结果。

如图所示：

一个程序的运行当中，管道的数量是不固定的，有的时候甚至可以把一个大的管道分割成多个小的管道，然后通过组合的方式，得到程序运行后的结果。

如图所示：

简单来说，管道经常用来将某个命令或程序的输出提供给另一个命令或程序。

代码如下（示例）：

 fn = compose(f1, f2, f3)b = fn(a)

二、函数组合（compose）

说完了日常的管道概念，下面我们来说一下函数组合。

1. 什么是函数组合

如果一个函数要经过多个函数处理才能得到最终值，这个时候可以把中间过程的函数合并成一个函数。也就是说，将需要嵌套执行的函数进行平铺。嵌套执行指的是，一个函数的返回值将作为另一个函数的参数。
函数就像是数据的管道，函数组合就是把这些管道连接起来，让数据穿过多个管道形成最终结果。
函数组合默认是从右到左执行。

2. 模拟函数组合的实现过程

一个简单的例子：

代码如下（示例）：

// 函数组合演示
function compose (f, g) { // f, g 都是函数，并且都作为参数进行传入return function (value) { // value 为输入的值return f(g(value)) // 先执行g函数，再执行f函数，符合函数组合默认从右到左执行}
}
// 箭头函数, 二选一, 此种方式更简便
// let compose = (f, g) => value => f(g(value))let reverse = arr => arr.reverse()
let first = arr => return array[0]// 先把数组进行反转，再进行取值
const last = compose(first, reverse)
/** -- 程序运行过程* last = (first, reverse) => value => first(reverse(value))*/console.log(last([1, 2, 3, 4])); // 4

3. lodash 中的组合函数

lodash 中组合函数 flow() 或者 flowRight()，他们都可以组合多个函数。

flow() 是从左到右运行。
flowRight() 是从右到左运行，使用的更多一些。

下面我们就来模拟一下flowRight()的实现过程：

代码如下（示例）：

const _ = require('lodash');const reverse = arr => arr.reverse()
const first = arr => arr[0]
const toUpper = s => s.toUpperCase()// 多函数组合
function compose(...args) { // 需要接收的参数不确定，使用剩余参数写法return function (value) { // 需要接收参数// 因为需要从右往左执行，所以需要对数组进行反转return args.reverse().reduce(function (acc, fn) {return fn(acc)}, value)}
}// 箭头函数写法
const compose = (...args) => (value) => args.reverse().reduce((acc, fn) => fn(acc), value)
/** -- 内部函数和reduce()执行过程*     args.reverse() = [reverse, first, toUpper]*     第一次迭代：acc = reverse, fn = first*     第二次迭代：acc = first(reverse), fn = toUpper*     第三次迭代：acc = toUpper(first(reverse)), 没有下一项*     因此 迭代结束，返回 toUpper(first(reverse))* * ==> 最终结果* const f = function compose (toUpper ,first , reverse) {*    return function (value) {*          return toUpper(first(reverse))*    }* }* ==>* const = f = compose = (toUpper ,first , reverse) => value => toUpper(first(reverse))*/
const f = compose(toUpper ,first , reverse)console.log(f(['one', 'two', 'three'])) // THREE

reduce()具体用法，详情参见数组（Array）的常用方法

函数的组合要满足结合律 (associativity)：
我们既可以把 g 和 h 组合，还可以把 f 和 g 组合，结果都是一样的。

代码如下（示例）：

// 结合律（associativity）
const _ = require('lodash')
// const f = _.flowRight(_.toUpper, _.first, _.reverse)
// const f = _.flowRight(_.flowRight(_.toUpper, _.first), _.reverse)
const f = _.flowRight(_.toUpper, _.flowRight(_.first, _.reverse))
console.log(f(['one', 'two', 'three'])) // => THREE , 以上三种方式的结果相同

4. 调试

如何调试组合函数：
通过辅助函数记录日志，传入的参数为上一个函数的执行结果，然后观察每次返回的结果。

代码如下（示例）：

// NEVER SAY DIE  --> never-say-die
const _ = require('lodash')// tag 用作标记，v 表示实际传入的上一个函数的执行结果
const trace = _.curry((tag, v) => {console.log(tag, v)return v
})// 利用lodash中的curry()方法，将多个函数转换成单一函数，柯里化
const split = _.curry((sep, str) => _.split(str, sep))
const join = _.curry((sep, array) => _.join(array, sep))// 对数组中的每一个元素进行处理，fn 决定如何去处理数组的每一项
const map = _.curry((fn, array) => _.map(array, fn))// 会将split的结果返回给前一个函数
const f = _.flowRight(join('-'), trace('map之后'), map(_.toLower), trace('split之后'), split(' '))console.log(f("NEVER SAY DIE")) // never-say-die

5. lodash中的fp模块

在lodash中文网，关于它里面的fp模块介绍，有这样一句话：

Load the FP build for immutable auto-curried iteratee-first data-last methods

简单来说，就是lodash中的fp模块提供了不可变的三个特性，即：

auto-curried(自动柯里化)
iteratee-first(函数优先)

data-last(数据滞后)

代码如下（示例）：

// lodash 中的 fp 模块
const fp = require('lodash/fp');const f = fp.flowRight(fp.join('-'), fp.map(fp.toLower), fp.split(' '))
console.log(f("NEVER SAY DIE"));

lodash中方法和 fp模块中方法的不同
1、lodash中方法：未柯里化，数据优先，函数滞后
2、fp模块中方法：已经被柯里化，函数优先，数据滞后

下面我们通过代码的形式，lodash 和 lodash/fp 模块中 map 方法的区别：

代码如下（示例）：
```
// const _ = require('lodash');// console.log(_.map(['23', '8', '10'], parseInt))
// // parseInt('23', 0, array)
// // parseInt('8', 1, array)
// // parseInt('10', 2, array)const fp = require('lodash/fp')// 区别：接收参数不同
console.log(fp.map(parseInt, ['23', '8', '10']))。
```

6. Point Free

Point Free：我们可以把数据处理的过程定义成与数据无关的合成运算，不需要用到代表数据的那个参数，只要把简单的运算步骤合成到一起，在使用这种模式之前我们需要定义一些辅助的基本运算函数。

不需要指明处理的数据
只需要合成运算过程

需要定义一些辅助的基本运算函数

案例演示：

// 非 Point Free 模式
// Hello World => hello_world
function f (word) { return word.toLowerCase().replace(/\s+/g, '_');
}// Point Free
const fp = require('lodash/fp')
const f = fp.flowRight(fp.replace(/\s+/g, '_'), fp.toLower)
console.log(f('Hello World'))

使用 Point Free 的模式，把单词中的首字母提取并转换成大写

代码如下（示例）：

const fp = require('lodash/fp')
const firstLetterToUpper = fp.flowRight(join('. '), fp.map(fp.flowRight(fp.first, fp.toUpper)), split(' ')) console.log(firstLetterToUpper('world wild web')) // => W. W. W

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函数式编程 -- 函数组合

前言

一、管道

二、函数组合（compose）

1. 什么是函数组合

2. 模拟函数组合的实现过程

3. lodash 中的组合函数

4. 调试

5. lodash中的fp模块

6. Point Free

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