gdp python 变迁动图_19602018年世界各国GDP排名变化Python动图实现

上一期用MATLAB实现了世界各国GDP排名变化的动态图：1960-2018年世界各国GDP排名变化--Matlab动图实现。今天在这里用Python实现一下。

数据来源：

https://data.worldbank.org.cn/

1代码

#coding=utf-8import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.animation as animationimport PlotUtilimport sysdef is_country(x, fields):  for field in fields:    if field in x.encode("utf-8"):      return False  return Truedef main():  # 读取数据  gdp = pd.read_excel("API_NY.GDP.MKTP.CD_DS2_zh_excel_v2_103680.xls")  # 筛选：去掉世界、一些地区性的数据  fields = ["世界", "收入国家", "地区", "南亚", "组织成员", "人口","北美", "联盟", "IBRD", "IDA", "重债穷国"]  gdp["is_country"] = gdp.apply(lambda x: is_country(x["Country Name"], fields), axis = 1)  gdp = gdp[gdp["is_country"] == True]  datas = []  for year in range(1960, 2019):    year = str(year)    gdp.sort_values(year, inplace = True, ascending = False)    print(year,"==========================================")    print(gdp[0:15][["Country Name", year]])    data = gdp[0:15] #排序，取前15名    data.sort_values(year, inplace = True, ascending = True)    data[year] = data[year] / 10 ** 11    datas.append([year, data[year].tolist(), data["Country Name"].tolist()])  # 绘制动态图  plot = PlotUtil.Plot(datas)  plot.showGif("gdp.gif")if __name__ == '__main__':  main()

2图如需源码，请后台留言“GDP”。说说线性规划

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