1.应用

import torch
import torch.nn as nnm = nn.MaxPool2d(2)
input = torch.randn(1, 1, 4, 4)
output = m(input)

API

1.MaxPool2d类

CLASS torch.nn.MaxPool2d(kernel_size: Union[T, Tuple[T, ...]], stride: Optional[Union[T, Tuple[T, ...]]] = None, padding: Union[T, Tuple[T, ...]] = 0, dilation: Union[T, Tuple[T, ...]] = 1, return_indices: bool = False, ceil_mode: bool = False)

参数	描述
kernel_size
stride
padding
dilation
return_indices
ceil_mode

2.MaxPool2d对象

参数	描述
input	(N,C,H,W)
output	(N,C,HW)

参考：
https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.MaxPool2d.html#torch.nn.MaxPool2d

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