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使用自己的数据集训练MobileNet、ResNet实现图像分类（TensorFlow）| CSDN博文精选
作者 | pan_jinquan 来源 | CSDN博文精选之前写了一篇博客<使用自己的数据集训练GoogLenet InceptionNet V1 V2 V3模型(TensorFlow)&g ...
使用自己的数据集训练MobileNet、ResNet实现图像分类（TensorFlow）
使用自己的数据集训练MobileNet.ResNet实现图像分类(TensorFlow) 之前鄙人写了一篇博客<使用自己的数据集训练GoogLenet InceptionNet V1 V2 V3 ...
使用自己的数据集训练GoogLenet InceptionNet V1 V2 V3模型（TensorFlow）
使用自己的数据集训练GoogLenet InceptionNet V1 V2 V3模型(TensorFlow) [尊重原创,转载请注明出处]https://blog.csdn.net/guyueali ...
基于FPGA实现的MobileNet V1，FPGA深度学习加速器设计 CNN Accelerators based on FPGAs
Automatic Generation of Multi-precision Multi-arithmetic CNN Accelerators for FPGAs 最近arXiv上挂出来一篇文章, ...
面向Mobile device的CNN模型手工设计与NAS分析总结，MobileNet V1,V2,V3，Efficient，MNasNet以及Efficient network design
手工方法和NAS的高效网络模型设计总结与分析这篇文章主要关注对于移动端,资源受限平台的高效神经网络设计(Manually)和搜索(NAS). 高效的CNN设计不只是用在服务器,云端,资源 ...
CV算法复现（分类算法6/6）：MobileNet（2017年V1，2018年V2，2019年V3，谷歌）
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为什么MobileNet的参数这么少
我是用的MobileNet v2版本,这篇文章不是什么高明的文章,实际上其他很多地方都有介绍,本人只是验证一下,作为备忘像VGGNet这样的神经网络,因为全部都是用的Conv2D,所以参数量较大,随 ...
华为诺亚、北大提出GhostNet，使用线性变换生成特征图，准确率超MobileNet v3 | CVPR 2020...
作者 | Kai Han, Yunhe Wang等编译 | Conv 出品 | AI科技大本营(rgznai100) 受限于内存空间和计算资源,将卷积神经网络部署到嵌入式设备中会比较困难.CNNs中 ...
PyTorch版YOLOv4更新了，不仅适用于自定义数据集，还集成了注意力和MobileNet
机器之心报道作者:陈萍距离 YOLO v4 的推出,已经过去 5 个多月.YOLO 框架采用 C 语言作为底层代码,这对于惯用 Python 的研究者来说,实在是有点不友好.因此网上出现了很多基于 ...

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