python三维建模可视化_用Python三维可视化-一个神奇的函数

python的强大已经深入人心，除了语法优雅、入门容易、开发快速等优点外，其最大的强大之处在于：

无所不能！

他的无所不能得益于它易扩展、胶水语言、开源的特性，全世界广大开发者都会为Python添加各种领域、各种功能并且质量优良的扩展库，比如今天要讲的这位：

Mayavi——一个方便、强大的三维可视化库

除此之外，还要讲一位神奇的二元函数：

为什么神奇？为什么有个系数4/3？用Mayavi将其显示出来，你看了就知道。

首先，确保你的python是2.X版本（3.X版本没试过，应该也可以），并安装了numpy、mayavi库

然后，代码如下：

1 importnumpy as np2 from enthought.mayavi importmlab3 x,y=np.ogrid [-2:2:160j,-2:2:160j]4 z=abs(x)*np.exp(-x**2-(y/.75)**2)5 pl=mlab.surf(x,y,z,warp_scale=2)6 mlab.axes(xlabel='x',ylabel='y',zlabel='z')7 mlab.outline(pl)8 mlab.show()

其中，

第1、2行：导入numpy和mayavi可视化库；

第3行：划分自变量x和y的范围（都是-2到2）和间隔（分成160等份），将区域栅格化

第4行：计算每个（x，y）组合对应的z的值，在numpy里，只需要一句话，它会自动生成一个numpy数组，保存每个自变量对应的函数值

第5行：创建一个mlab.surf对象，用于将数据显示为曲面效果，将x，y，z作为参数

第6行：设置三个坐标轴的标签

第7行：为显示区域添加外框线

第8行：显示在屏幕上

短短8行，就能得到以下效果：

python，就是这么厉害！

ps：系数4/3是为了调整y方向的缩放比例，让画面更有冲击力，你懂的

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