语音端点检测整理 VAD

VAD判决条件特征提取语音/非语音

频域特征：基频，频谱组成，频谱质心，谱差，谱密度，普衰减。

判决特征类型:能量，频域，倒谱，谱差，谐波，长时信息

1 能量：过零率，基于谱再低SNR情况下效果好

2 语音谐波和长时语音特征：鲁棒性强

判决准则：基于门限，统计模型，深度学习

WebRTC 和speex ：使用统计模型对于高信噪比效果良好

WebRTC基于RNN模型的 VAD检测

远场基于统计模型效果差很多 SDR 输入信号的功率 SNR输入信噪比低

两种方式提升：1 先提高SNR，再VAD 2 进行带噪检测基于深度学习语料中加入噪声

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