首先,我们先来打开美团美食商家页面，来分析一下。

如上面所提供的URL即为美团美食商家页面。或者我们通过美团官网打开一个美团美食商家页面，打开步骤如下：1、打开浏览器，输入 即可打开美团北京首页

2、鼠标滑动到美食标签上，点击更多，即可打开美团美食商家列表页，注意是列表页

3、在列表页中随便点击一家商家即可打开美团美食商家页面。

如我现在打开的 北京全聚德(朝阳北路店),打开这个页面之后，我们要抓取哪些数据呢？

主要分为三部分：1、美团美食商家基本信息

2、美团美食商家推荐菜

3、美团美食商家评论信息

可能有的小伙伴有这样的疑问或需求，我们可不可以抓取美团美食商家的团购信息呢？

是可以的，只不过麻烦一些，需要我们登录，并且不仅仅是登录这一个技术难点，我们还需要搭建cookies池，用于随机使用登录信息获取商家团购及优惠信息，否则一直使用一个cookies信息获取时会被美团发现，从而封掉我们的登录信息，造成我们无法抓取。

商家团购及优惠信息的抓取，以及搭建cookies池，我们将会在下次技术分享中给大家讲解。本次，我们先解决美团美食商家信息数据的抓取。

首先我们来分析一下美团美食商家页面请求信息，打开浏览器的开发者模式(打开浏览器后按键盘上的f12即可打开浏览器的开发者模式)，勾选network标签下的preserve.log(防止新的请求会覆盖老的请求)，刷新美团美食商家页面即可抓取到本页数据包。

根据数据包的抓取结果，我们可以分析出：1、该请求为GET请求

2、该请求不携带任何cookies信息

3、请求的URL为https://www.meituan.com/meishi/1381636/

接下来，我们就可以编辑代码来获取美团美食商家信息了。import requests

import re

import json

class Meituanbusiness(object):

"""

处理美团商家详情页

https://www.meituan.com/meishi/6484620/

"""

def __init__(self):

#MAC下的UA可用。。。

self.header = {

# "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/74.0.3729.131 Safari/537.36"

'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.77 Safari/537.36',

}

def handle_detail(self,business_id):

business_id = business_id

self.business_detail_url = "https://www.meituan.com/meishi/%s/"%business_id

response = requests.get(url=self.business_detail_url,headers=self.header)

#提取数据区域

data = re.search(r'12315消费争议(.*?)"dealList":', response.text, flags=re.DOTALL)

if data:

# 细节信息

detail_info = re.search(r'"detailInfo":\{"poiId":(\d+),"name":"(.*?)","avgScore":(.*?),"address":"(.*?)","phone":"(.*?)","openTime":"(.*?)","extraInfos":\[(.*?)\],"hasFoodSafeInfo":(.*?),"longitude":(.*?),"latitude":(.*?),"avgPrice":(\d+),"brandId":(\d+),"brandName":"(.*?)",".*?photos":{"frontImgUrl":"(.*?)","albumImgUrls":(.*?)},"recommended":(.*?),"crumbNav":(.*?),"prefer',data.group(1))

if detail_info:

info = {}

# 商家ID

info['poiId'] = detail_info.group(1)

# 商家名称

info['name'] = detail_info.group(2)

#商家评分

info['avgScore'] = detail_info.group(3)

#商家地址

info['address'] = detail_info.group(4)

#电话

info['phone'] = detail_info.group(5)

#营业时间

info['openTime'] = detail_info.group(6)

#是否有食品安全档案

info['hasFoodSafeInfo'] = detail_info.group(8)

#经纬度

info['longitude'] = detail_info.group(9)

info['latitude'] = detail_info.group(10)

#均价

info['avgPrice'] = detail_info.group(11)

# 品牌ID

info['brandId'] = detail_info.group(12)

# 品牌名称

info['brandName'] = detail_info.group(13)

#商家图片

info['frontImgUrl'] = detail_info.group(14)

#宣传图片

info['albumImgUrls'] = detail_info.group(15)

# 其他信息解析,wifi,停车位

extraInfos = detail_info.group(7)

if extraInfos:

items = json.loads("[" + extraInfos + "]")

extraInfos = ''

for item in items:

extraInfos = item.get('text') + ',' + extraInfos

info['extraInfos'] = extraInfos[0:-2]

# 推荐菜

info['recommended'] = json.loads(detail_info.group(16))

if __name__ == '__main__':

meituan_business_detail = Meituanbusiness()

meituan_business_detail.handle_detail("6484620")

我们可以运行一下，我们的程序代码，来看看当前数据的获取情况，仅展示一部分：

这样呢，我们就可以获取到美团美食商家的信息了，接下来，我们来抓取美团美食商家的评论信息。

首先第一步，还是需要我们来分析请求信息，也就是从众多请求中，找出哪个请求是评论信息的请求，我们可以在异步请求中找到这个请求信息，怎么查找异步请求呢。1、在网络标签中，切换到XHR

2、在众多异步请求中找到评论信息的请求包

我们可以来分析一下这个异步请求，看看他需要哪些信息https://www.meituan.com/meishi/api/poi/getMerchantComment?uuid=4c075f52-c8ba-4116-b02d-5015c4ade7e5&platform=1&partner=126&originUrl=https://www.meituan.com/meishi/1467844/&riskLevel=1&optimusCode=10&id=1467844&userId=&offset=30&pageSize=10&sortType=1

分析如下：1、  请求接口

2、 uuid  设备信息，我们可以从上一步获取商家信息中获取到

3、platform=1&partner=126  平台信息等，保持默认

4、  当前访问页面

5、 offset=30  偏移量，也是页码信息

其他保持默认

经过如上分析之后，我们就可以抓取到评论信息了，代码如下：import requests

import re

import time

class MeituanBusinessComment(object):

def __init__(self):

self.index_url = "https://www.meituan.com/meishi/1467844/"

self.header = {

# "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/74.0.3729.131 Safari/537.36"

'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.77 Safari/537.36',

}

def handle_uuid(self):

uuid_search = re.compile(r"uuid=(.*?);")

uuid_response = requests.get(url=self.index_url,headers=self.header)

self.uuid = uuid_search.search(uuid_response.headers['Set-Cookie']).group(1)

def handle_comment(self):

self.handle_uuid()

"""

https://www.meituan.com/meishi/api/poi/getMerchantComment?uuid=4c075f52-c8ba-4116-b02d-5015c4ade7e5&platform=1&partner=126&originUrl=https://www.meituan.com/meishi/1467844/&riskLevel=1&optimusCode=10&id=1467844&userId=&offset=30&pageSize=10&sortType=1

"""

for page in (0,110,10):

comment_url = "https://www.meituan.com/meishi/api/poi/getMerchantComment?uuid=%s&platform=1&partner=126&originUrl=https://www.meituan.com/meishi/1467844/&riskLevel=1&optimusCode=10&id=1467844&userId=&offset=%s&pageSize=10&sortType=1"%(self.uuid,page)

response = requests.get(url=comment_url,headers=self.header)

print(response.text)

time.sleep(1)

meituan_comment = MeituanBusinessComment()

meituan_comment.handle_comment()

我们来看一下评论的抓取结果

到此为止，我们已经抓取到了这个商家的所有信息了，包括商家信息，推荐菜信息，评论信息。

那有的同学说，现在可以解析一家的商家信息了，美团上有那么多商家信息，如何才能抓取得到呢，这里呢，给大家提供思路，我们打开美团美食之后，是不是可以进入美团美食的列表页啊，那么在列表页中就可以获取到所有的商家ID，也就是我们当前的代码只需要改一下商家ID，就可以获取其他商家的信息了。import requests

import json

import re

class MeituanBusinessPage(object):

"""

解析美团美食页码页

"""

def __init__(self):

self.index_url = "https://bj.meituan.com/meishi/pn1/"

self.header = {

'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.77 Safari/537.36',

}

def handle_page(self):

"""

处理页码页

:return:

"""

data_search = re.compile(r'"poiInfos":(.*?)},"comHeader"')

for page in range(1,11):

# 构造页码页

page_url = "http://bj.meituan.com/meishi/sales/pn%s/"%page

page_response = requests.get(url=page_url,headers=self.header)

data = data_search.search(page_response.text).group(1)

for item in json.loads(data):

print(item['poiId'])

if __name__ == '__main__':

meituan_business_page = MeituanBusinessPage()

meituan_business_page.handle_page()

有同学说可不可以使用scrapy框架抓取呢，当然是可以的。

这里呢给大家提供了使用scrapy框架抓取美团美食商家信息代码：

可能有小伙伴对scrapy框架不是很了解，那么这里呢提供给大家一套免费的学习scrapy框架的课程

《Python最火爬虫框架Scrapy入门与实践》

https://www.imooc.com/learn/1017

那还有的小伙伴呢，对python爬虫一点都不了解，也没有关系，我在慕课网上出了一套《入门主流框架Scrapy与爬虫项目实战》，课程地址：https://www.imooc.com/learn/1017 可以更加系统的，从基础开始学习爬虫技术，这套课程包括linux系统管理，Python网络编程，初探网络爬虫，高级爬虫与实战。由浅入深，由点到面的讲解了爬虫技术。

那么大家都知道，在抓取web网页信息的时候，我们可以采用selenium调用浏览器来渲染动态页面，从而实现数据的抓取，那么同样的，我们也可以实现通过appium调用安卓系统来抓取app数据：

《Python爬虫工程师必学——App数据抓取实战》，课程地址：https://coding.imooc.com/class/283.html 通过appium实现控制安卓系统中的app，从而实现模拟点击，滑动等操作，通过mitmdump等抓包工具实现数据的解析。

这套课程已经上线一段时间了，近期大壮老师会对该课程进行升级，通过抓取到的数据，如抖音个人信息数据等实现数据的可视化。