Python批量自动下载获取图片

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json
import eventlet
import osurlshu = 1      #url中first = urlshu
pictureshu = 1  #图片下载时的名字（加上异常图片的第几张图片）
soupshu = 0     #每35张soup列表中第soupshu个
whileshu = 35   #用于while循环的数（因为每个页面35张图片）url1 = 'https://cn.bing.com/images/async?q='
url2 = '&first=%d&count=35&cw=1177&ch=737&relp=35&tsc=ImageBasicHover&datsrc=I&layout=RowBased&mmasync=1'
head1 = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36 Edg/91.0.864.64'}
#有35张图片的网页的请求标头head2 = {'Cookie': 'Hm_lvt_d60c24a3d320c44bcd724270bc61f703=1624084633,1624111635',
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36 Edg/91.0.864.64'}
#具体图片的网页的请求标头print('请输入查找内容:')
content = input()
if os.path.exists('./%s'%content):pass    #创建文件夹'图片'
else:os.mkdir('./%s'%content)
print('请输入查找图片数量:')
number = int(input())
url = url1 + content + url2 #合并成去往有35张图片的网址while whileshu:r0 = requests.get(url%urlshu,headers = head1).text  #发送get请求并将内容转化成文本soup = BeautifulSoup(r0,features="html.parser").find_all('a','iusc')   #解析r0并找到a和class=iusc的标签data = str(soup[soupshu].get('m'))  #将列表soup的第soupshu位中的m提取出来zidian = json.loads(data)   #将data转化成字典形式ifopen = 1      #用于下方判断是否下载图片with eventlet.Timeout(1,False):     #设定1秒的超时判断try:picture = requests.get(zidian['murl'],headers = head2).content  #发送get请求并返回二进制数据except:#print('图片%d超时异常'%pictureshu)    #说明图片异常pictureshu -= 1ifopen = 0      #取消下载此图片，否则会一直卡着然后报错while ifopen == 1:text = open('%s/'%content + '%d'%pictureshu + '.jpg','wb')  #将图片下载至文件夹'图片'中text.write(picture)     #上行代码中'wb'为写入二进制数据text.close()ifopen = 0number = number - 1pictureshu = pictureshu + 1soupshu = soupshu + 1whileshu = whileshu - 1if whileshu == 0:   #第一页图片下载完成，将网址的first进1urlshu = urlshu + 1whileshu = 35soupshu = 0if number == 0:     #下载图片数量达标，退出循环print("查找完成")break

会自动生成你想搜索的这个东西的目录，非常方便，同时会自动批量编号。

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