2021年2月9日，上午6点18分，发送到solutions@comap.com的邮件投递成功，我的2021年美赛终于落幕。与此同时，我大学三年的数学建模征途也画上了完美的句号，我打趣地与陪我建模三年的队友调侃道：“哈哈，我们圆满了。”

美赛之后的春节假期，闲来无事的我回顾起来自己的建模之旅：开始入坑时的无从下手、初次建模失败的伤心难过、摸爬滚打后的茅塞顿开、第一次拿奖的满心欢喜，多少个彻夜建模的夜晚好像就发生的昨天，一张张得之不易的奖状依然历历在目……寒假结束，就是大三下学期了，一只大三狗开始为将来去哪里上学做最后半年的冲刺了。于是，我思考着，似乎有写点东西的必要了，既是为了重拾自己的初心、坚定自己圆梦梦校的信念，更是为了想让后来的人能从我的经历中有所收获，少走些弯路，多取得些成绩。

本文写给那些正在或正纠结要不要入坑数学建模，以及初入大学不知如何规划未来四年的小白萌新们，希望能或多或少给大家带来一些启发

《一些想和你分享的故事》

1.《相遇篇》——为什么想建模？
2.《碰壁篇》——建模是不可能建出来的。
3.《成长篇》——偶然的发现、突然的醒悟！
- 3.1 模型：找对资源，明确导向
- 3.2 编程：君子性非异也善假于物也
- 3.3 论文：文笔排版好，一美遮百丑
《相伴篇》——建模好队友，一生好朋友！
《干货篇》——愿你少走弯路，多取得些成绩
《废话篇》——聊一聊大学

1.《相遇篇》——为什么想建模？

为什么想建模？不知道大家是否思考过这个问题。我当初想建模的理由很简单，就是觉得“数学建模”这个词听起来很酷！很man！利用数学工具去刻画、去描绘世界的运行规律，岂不是太牛了？！

那时的我正在读大一下学期，一方面是主观地想去建模，另一方面客观地认为自己数学还不错（数学分析考的不错，满绩）。

于是，我没有任何纠结，找了两个同样有兴趣的同学，参加了学校五月份的建模校赛

（当然第一次参赛的结果那是相当惨烈，但无论如何，我的大学建模之旅就此开始。）

每一个入坑数学建模的人，各有各的理由与想法：或是一时兴起，或是想提高能力，又或是出于功利的目的。

每一个纠结要不要入坑数学建模的人，理由似乎出奇的一致，我总结为以下三点：

我数学不好能去建模吗？
我才大一，我还小，我现在去岂不是只能当分母？
建模太难了，我能学会吗？

但是，无论如何，有一些客观的事实务必要与各位小白交代清楚。

1.数学好不好和数学建模搞不搞的好是完完全全两回事！况且很多人所谓的数学好只是分数考得高而已，而数学建模考察的是你的综合能力，并非你的应试能力。

2. 这个理由很不应该了。诚然，低年级的知识储备和各项能力确实与高年级的同学没法比。但事实确实这样子的：很多人觉得低年级开始搞比赛太早了，自己“啥也不会”，等学完一年的课再去也不迟，但当他们升到高年级仍然发现：面对赛题依然“啥也不会”。其实，不论是建模还是其他很多竞赛，学没学和你做不做的好没啥联系——本科课上教的内容都太浅了，根本不够你比赛的时候用的，现学现用的能力才是最重要的。不妨趁着大一有时间，多去积累积累经验，走一遍流程都是很好的，如果你不去尝试，到头来将没有任何结果。

3. 建模说难也难，说不难也不难。树立起科学的“建模观与方法论”是第一步，更重要的是全身心的投入。

4. 曾几何时，数学建模似乎不再是一种课外的、兴趣使然的活动，而是逐渐成了一种“无形且必要的附加分”。社会越来越卷了，大学越来越卷了，就连数学建模比赛也越来越卷了。卷到底是不是一件好事我不得而知，但是它所导致的现象却是不争的事实：大家越来越累，好好相处越来越难。后来我才意识到，数学建模得奖了可以保研加分啊！一加还加好多啊！我总觉得竞赛已经失去了原本的味道，但是没办法啊，中国学生就是需要各种各样的奖啊，就是需要参加社团当学生干部啊。一个能够证明我观点的事实是：美国大学生数学建模竞赛中超过98%的参赛队来自中国（你细品）。

2.《碰壁篇》——建模是不可能建出来的。

在上一篇的部分，我讲述了我入坑建模的理由，以及我对入坑建模的相关看法。决定入坑是建模之旅的第一步，这条路并不平坦，波折很多，付出而没有回报是常有的事情。如果你无法接受以上事实，建议更要参加，建模说不定可以帮你调整心态。毕竟，人生很长，困难很多，有很多怪要打，如果连眼前建模失败的失落都无法承受，未来那么长的路又该怎么办呢？

我第一次建模的经历可谓惨烈无比。

首先折磨我的是读也读不懂的题目。数学建模的题目往往很长，有时候比较难理解。因此，才比赛中，认真细致的审题是关键，你必须知道题目到底想让你干什么。

接着让我抓狂的是数据咋找也找不到。我记得但是的题目要建立一个能够刻画、解决北京立交桥堵车问题的模型，因此，找到立交桥的车流量数据非常重要。找数据并没有什么特别好的办法，除了一些常规的数据之外，更多的取决于你们的信息检索与资料搜索能力如何了，当然，耐心和细心也很重要。但是很遗憾，当时的我们既没有耐心，也很不细心，而且找资料的能力比较差，到头来啥都没找到。

数据找不到，模型建出来了也用不了。（当然，我们也从知网上找到了几个相关的模型，但是不知道怎么用，不知道怎么改编，外加数据找不到，就没怎么建）

两天后，三个人感觉都无望，打了退党鼓，第一次比赛连一篇完成了论文成果都没有，就这么结束了。就像是一段十分失败的感情：开始轰轰烈烈，中间逐渐冷淡，最后不了了之。

这次比赛很失败，因为他改变了我对数学建模的认知，并且让我怀疑自己的能力：我在功课上明明学的不错呀，为啥建不来模型呢？也正是这次糟糕的经历，给了我很多的启示，让我日后在课程学习与参加其他竞赛时都很受用。

3.《成长篇》——偶然的发现、突然的醒悟！

那么，从第一次的经历中，我学到了什么呢？我总结为以下3点：

不打无准备之仗。在建模前要做好充足的准备，首先要了解比赛的流程与规则，其次要去学习一些必要的建模软件、掌握一些常规的模型与算法，最后就是要找好队友，分工明确。
既来之，则安之。自己的模型就要由自己来建好，不要轻言放弃。放弃这个词的杀伤力可太大了，这是一种消极的态度。放弃，意味着不可能会取得成绩。而且，一个在建模比赛中就轻言放弃的人，大概率也会放弃其他的事情，这就是所谓的不靠谱。所以，如果你打算入坑建模，就一定要逼迫自己在比赛结束之前交上一件完整的作品。
找队友要精心，选对人很重要。第一次建模时，我找队友没想那么多，就是都有兴趣而已。但是这中做法是非理性的，也是不合理的。建模的队伍由三个人组成，一般划分为三个岗位：建模岗、编程岗和论文岗。这个岗位划分是有其内在逻辑的：在比赛中，首先要通过模型与假设对问题都一个理论性的分析与解答，然后通过编程软件将模型进行应用，得出结果后，再通过论文的形式将成果进行包装，最终呈现出一个完整的作品。

反思之后，我首先找到了合适的队友，然后在大一的暑假期间进行准备。前期的准备中，我也遇到了各种各样的问题，走了很多弯路，最后误打误撞地走上了正轨。这个过程中，我觉得最容易走弯路。下面我想从模型、编程、论文三个方面以此介绍

3.1 模型：找对资源，明确导向

我想相信大部分小白在学习模型的过程中，都有这样的经历（至少我周围的同学和我都遇到过）：

第一步：从淘宝上买建模教材
第二步：翻开第一章，开始逐字逐句地认真“学习”，先学模型的历史发展，再学模型的理论原理
第三步：哎呀，这个原理看不懂啊，我再换一章看看
第四步：换到新的一章，开始逐字逐句地认真“学习”，先学模型的历史发展，再学模型的理论原理
第五步：这什么玩意，看不懂，学不会，不学了

当你不断重复以上经历，OK，那么你从入坑到退坑估计就不远了吧。究其原因，是当时的我们没有形成一套科学的“建模观与方法论”。

首先说学习模型的方式，不外乎三种，从学习效率上来说依次为：找个建模高手手把手取经→在网上学习视频课程→购买实体教材自学。对于第一个方式，它在现实中是很难实现的，一是我们不容易辨别一个人到底是不是建模高手，二是即便找到了人家愿不愿意教。对于第二个与第三个方式，基于效率与效果考虑，我倾向于第二个。

当我把姜起源老师的《数学建模（第五版）》翻来翻去，到头来一点没看进去的时候，我意识到自己看书并不是一个好办法。效率低不说，关键是碰到看不懂的地方，没有人给你答疑。

就在我怀疑人生的时候，我果断去B站（以前就听不少人说B站是一个爱学习的网站）搜了一搜，结果真的捡到了宝！

在对比了很多数学建模的网络培训课程，在这里我要强烈推荐两个课程资源：

一是清风老师的数模系列课程

二是科研交流的数模公开课程

这两个课程推荐给各位小白们，他们帮我少走了很多弯路，让我真正理解了数学建模比赛究竟是怎么回事。

在学习建模的过程中，我比较赞成的是以应用作为学习导向，也就是会用模型解决问题。例如，在学习灰色预测模型时，我们应侧重于掌握以下两个方面：

灰色预测模型的应用场景（它是用来做什么的，在什么时候需要使用）？
如何进行灰色预测？（可以用SPSSAU点击操作，或者用MATLAB编程处理）

我们不必深究模型原理细节，而是要熟练掌握模型的应用场景与技术手段。

3.2 编程：君子性非异也善假于物也

编程是数学建模中重要环节之一。我对于编程的观点是，能用操作式软件（如Excel,SPSS等）解决的不要自己编程，如果一定要编程的，先去寻找是否有现成的开源代码，如果以上都没有，那么才去自己编程。

软件也好、各种编程语言也好，它们只是解决问题的手段，而非目的，只要能顺利应用模型，那就是好办法。我认识很多同学，他们自认为学了点东西，希望独立自主地完成编写花里胡哨的代码求解模型。其实，如果水平真的达到这个层次，自然是可行的，但是绝大部分同学达不到这个水平，因此，善于利用身边的资源来提高模型求解效率，远比自己研究半天，从零开始要高效很多。

3.3 论文：文笔排版好，一美遮百丑

建模的过程，以及应用的结果，最终是通过文字的方式呈现给评委的。很多队伍模型本身建立的很好，计算结果也准确合理，但是他们却没有用文字清楚地表达建模的过程，也没有准确地描述应用结果，最终只能吃哑巴亏了。

建模论文是一种学术类的论文，需要严谨的叙述与清晰的表达，否则很难推广与传递所要表达的成果与思想。

另外，排版也是评委看中的部分之一。虽然近年来评阅的标准越来越客观而规范，但是不可质疑的是排版在评阅过程中所发挥的重要作用。毕竟人要衣裳马要鞍嘛。

当然，会有人纠结到底要不要学习LATEX进行文档的排版。首先，从学习成本上来说，LATEX成本较高且难度较大，用的好自然没有任何问题，如果学的一知半解，那么到实际比赛中并不能发挥任何作用，反而会拖后腿；再次，从替代性上来说，Word作为大家日常使用的工具，容易上手，但需要多加练习才能从“写字板”进化为“文字编排工具”，把Word用到极致并不容易，但肯定比你画时间学LATEX简单；最后，我仍然要重复这样一个观点，即无论是LATEX还是Word都是写论文的工具，而非目的，最重要的是你形成的文字内容。

《相伴篇》——建模好队友，一生好朋友！

所谓“天时地利人和”、所谓“不怕神一样的对手，就怕猪一样的队友”，找一个好队友对于建模比赛来说尤为重要。笔者本人是经管类专业的，偏文，文笔比较好，因此在选择队友的时候，我着重考虑对方的建模能力与编程能力。我们队伍的构成为“一个经管类专业+两个理工科专业”，自认为比较合理，且确实配合的很好。

在选择队友时，除了看中他的专业能力之外，还需要格外关注他们的“人品”。能力不够可以后天弥补，如果他与自己志不同、道不合，没有强烈的敢拼想赢的想法，那问题可就大了。

此外，没有特殊原因，建议队友可以稳定下来。笔者一直以原班人马参加了大大小小五次建模比赛，每一次比赛后，队友们之间更加有默契，也逐渐认识到自己的不足并加以改正，于是乎比赛结果一次比一次好。

建模的队友相信一定会是你一生的朋友，毕竟共同奋斗、共同刷夜的那段时光是那么的珍贵。

《干货篇》——愿你少走弯路，多取得些成绩

以上说了这么多，我们进行一个简短的总结。我不打算说一些高深的算法模型，不打算讲一些软件操作，更多地是想给大家一个较为合理的发展框架，帮助大家少走弯路。

敢于尝试，不惧坎坷。
模型学习，重在应用。
模型求解，善假于物。
队友选择，志同道合。
建模不易，且行且惜。
坚持到底，就是胜利。

《废话篇》——聊一聊大学

好吧，我是一个喜欢多说两句的人。大学生活已过5/8，虽然不是说自己本科期间活的有多明白，但是总得来说，也有不少的感悟。

课堂上的知识是远远不够的，而更加深刻的内容又是没人教的。众所周知，本科生的记忆只有一场期末考试。考完了，全忘了，等于没有学过。既然，知识迟早会忘却，那么不妨学习一种能力，即自学。在这个日新月异的时代，社会不等我们成长，适者生存，有能力就吃这口饭，没能力就甘做打工人。学会如何学习，比忙着应付考试重要的多。

在大学，一个好学生，应该是怎样的呢？或者说我们应该如何评价一个学生？不必说，一个成绩名列前茅、学生工作丰富、竞赛科研突出、积极参与志愿的学生确实是一个好学生，但是是否所有的好学生都是这样呢？人们正呼吁着的教育回归本真，而真正到评价一个学生的时候，又不由自主地回到了“成绩+科研+竞赛+社团+志愿”的原点。这样的结果，归根结底是社会评价体系所造成的，是人们难以改变的观念所造成的。

如果无法改变，那就去适应它！一个无法把自己不喜欢的事情做到极致的人，是不配拥有做自己真正喜欢的事情的权利的。

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