Google Earth Engine（GEE）——NDVI、NDWI和NDBI用来进行增加分类精度的验证结果（随机森林和cart分类）

根据选择的样本点，并通过添加不同的指数（"NDBI", "NDWI", "NDVI","B1", "B2", "B3", "B4", "B5", "B6", "B7"）来增加识别度，然后求取最后的分类精度，最后通过cart分类和随机森林分类对比验证精度结果，可以分别求出两者的混淆矩阵和精度。

代码：

var roi =/* color: #d63000 *//* shown: false *//* displayProperties: [{"type": "rectangle"}] */ee.Geometry.Polygon([[[114.23790821489501, 36.43657462800738],[114.23790821489501, 36.29834769127675],[114.49265369829345, 36.29834769127675],[114.49265369829345, 36.43657462800738]]], null, false),crop =/* color: #98ff00 *//* shown: false */ee.FeatureCollection([ee.Feature(ee.Geometry.Point([114.31343922075439, 36.356156419842804]),{"type": 0,

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