问题

  • GEE 提供哪些机器学习技术?

  • 如何对卫星图像进行监督分类?

  • 如何评估分类器的准确性?

  • 如何手动创建自己的几何图形?

目标

  • 练习查找无云图像和使用手绘几何导入

  • 学习训练和应用分类算法所需的基本功能

  • 使用混淆矩阵评估训练准确性

分类器概述

Google Earth Engine 为用户提供了进行许多高级分析的机会,包括光谱解混、基于对象的方法、特征分析和线性建模。用于监督和非监督分类的机器学习技术也可用。在这

Google Earth Engine (GEE) ——卫星影像的监督分类(svm)相关推荐

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