代码:

var geometry = /* color: #d63000 *//* shown: false *//* displayProperties: [{"type": "rectangle"}] */ee.Geometry.Polygon([[[116.3170431824926, 39.951392210363046],[116.3170431824926, 39.86079576415406],[116.4708517762426, 39.86079576415406],[116.4708517762426, 39.951392210363046]]], null, false);// 矢量
var aoi = geometry
print(aoi);
Map.addLayer(aoi);
var centroid = aoi.centroid(1)
print(centroid);
var coors = centroid.coordinates().getInfo()
var x = coors[0]
var y = coors[1];
Map.setCenter(x, y, 10);// 详述日期
// Getting Temperatures for Every Month
var period = ['-01-01', '-12-01']; var years = [['1999', '2000'],['2000', '2001'],['2001', '2002'],['2002', '2003'],['2003', '2004'],['2004', '2005'],['2005', '2006'],['2006', '2007'],['2007', '2008'],['2008', '2009'], ['2009', '2010'], ['2010', '2011'],['2011', '2012'],['2012', '2013'],['2013', '2014'],];var add_period = function(year){var start_date = period[0]; var end_date = period[1];return [year[0] + start_date, year[1] + end_date];
};var concatenate_year_with_periods = function(years, period){return years.map(add_period);
};var Dates = concatenate_year_with_periods(years, period);/**********************************************************************Landsat 7
***********************************************************************/
var visualization = {bands: ['B4', 'B3', 'B2'],min: 0.0,max: 0.3,
};var visualization_ = {bands: ['B4_median', 'B3_median', 'B2_median'],min: 0.0,max: 0.3,gamma: [0.95, 1.1, 1]
};// 去云
var cloudMaskL7 = function(image) {var qa = image.select('BQA');var cloud = qa.bitwiseAnd(1 << 4).and(qa.bitwiseAnd(1 << 6)).or(qa.bitwiseAnd(1 << 8));var mask2 = image.mask().reduce(ee.Reducer.min());return image//.select(['B3', 'B4'], ['Red', 'NIR']).updateMask(cloud.not()).updateMask(mask2).set('system:time_start', image.get('system:time_start'));
};var dataset = ee.ImageCollection('LANDSAT/LE07/C01/T1_TOA').filterDate('1999-01-01', '2020-12-31').filterBounds(aoi)//.map(applyScaleFactors).map(cloudMaskL7).map(function(image){return image.clip(aoi)});// 使用中位像素值创建合成物
var median_yearly_landsat_7 = function(start, end){var dataset_ =  dataset.filter(ee.Filter.date(start, end));var median_yearly = dataset_.reduce(ee.Reducer.median());return median_yearly;
};var composite_name_list_l7 = ee.List([]);var apply_monthly_composite = function(date_list){var start = date_list[0];var end = date_list[1]; var output_name = start + "TO" + end + "_LANSAT_7";var composite = median_yearly_landsat_7(start, end);composite_name_list_l7 = composite_name_list_l7.add([composite, output_name]);Map.addLayer(composite, visualization_, output_name, false);Export.image.toDrive({image: composite,description: output_name,fileFormat: 'GeoTIFF',crs : 'EPSG:4326',folder : 'LANDSAT_LST_LAS_LOMAS',region: aoi});return 0;
};Dates.map(apply_monthly_composite); /******************************************************************
// Animation gif
// 创建RGB可视化图像,作为动画框架使用。
/******************************************************************/
var text = require('users/gena/packages:text');
var annotated_collection_list = ee.List([])
var annotations = [//大比例尺,因为图像是整个世界的。使用较小的比例,否则超限{position: 'left', offset: '0.25%', margin: '0.25%', property: 'label', scale: 1.5} ];var create_annotated_collection = function(image_and_id) {var img = image_and_id[0];var image_id = image_and_id[1];console.log(img);console.log(image_id);var img_out = img.visualize(visualization_).clip(aoi)//.paint(municipalities, 'FF0000', 2).set({'label': image_id});Map.addLayer(img_out);var annotated = text.annotateImage(img_out, {}, Bayern, annotations);annotated_collection.add(annotated);return 0;
};var municipalities_geom = geometry;
var n = composite_name_list_l7.size().getInfo();
print(n);
for (var i = 0; i < n; i++) {var img_info = ee.List(composite_name_list_l7.get(i));print(img_info);var img = ee.Image(img_info.get(0));var img_id = ee.String(img_info.get(1));var year = ee.String(ee.List(img_id.split("-").get(0)));var month = ee.String(ee.List(img_id.split("-").get(1)));var img_id_ = year.getInfo() + "_" + month.getInfo();var img_out = img.visualize(visualization_).set({'label': img_id_});var annotated = text.annotateImage(img_out, {}, municipalities_geom, annotations);Map.addLayer(annotated);var annotated_collection_list = annotated_collection_list.add(annotated)
}var annotated_col = ee.ImageCollection(annotated_collection_list)// 定义GIF的可视化参数。
var gifParams = {'region': geometry,'dimensions': 254,'crs': 'EPSG:32632','framesPerSecond': 1
};// 打印GIF的URL到控制台。
print(annotated_col.getVideoThumbURL(gifParams));
// 在控制台中渲染GIF动画。
print(ui.Thumbnail(annotated_col, gifParams));

这里每一次最终的影像结果:

本文所需用到的函数:

getVideoThumbURL(params, callback)
为这个ImageCollection获取一个动画缩略图的URL。

返回一个缩略图的URL,如果指定了回调,则未定义。

参数。
this:imagecollection(ImageCollection)。
ImageCollection实例。

params (对象):
与ee.data.getMapId相同的参数,另外,可以选择。

dimensions (a number or pair of numbers in format WIDTHxHEIGHT) 要渲染的缩略图的最大尺寸,单位是像素。如果只传递了一个数字,它将被用作最大尺寸,而另一个尺寸则通过比例缩放来计算。

region(E,S,W,N或GeoJSON)要渲染的图像的地理空间区域。默认情况下是整个图像。

format(字符串) 编码格式。只接受 "gif"。

framesPerSecond(数字) 动画速度。

callback(函数,可选)。
一个可选的回调,处理产生的URL字符串。如果不提供,将同步进行调用。

返回。对象|字符串

这里我们看到动态图没有动画,一片黑色,这里是否能有一个有效的结果呢?

大家可以参考:

(193条消息) Google Earth Engine ——快速实现MODIS影像NDVI动画的在线加载并导出_此星光明的博客-CSDN博客

(194条消息) Google Earth Engine(GEE)——利用Landsat 5 每一期影像制作动画时序并附带时间属性_此星光明的博客-CSDN博客_landsat5

Google Earth Engine(GEE)——可视化动态图相关推荐

  1. Google Earth Engine(GEE)——User memory limit exceeded(2)

    上一次我们已经知道如何去进行避免这种错误的发生,有关详细内容,如果单单只是解决这个问题我们用到的是limit 和 first,上一次的博客在这里: (207条消息) Google Earth Engi ...

  2. Google Earth Engine(GEE) 01-中输入提示快捷键Ctrl+space无法使用的问题

    Google Earth Engine(GEE) 01-中输入提示快捷键Ctrl+space无法使用的问题 GEE中 Ctrl+space组合键用于代码输入快捷提示,能够提高编码的准确度和速度,但是, ...

  3. Google Earth Engine(GEE)批量下载代码(以 NDVI数据为例)

    下载数据先准备工作(具体细节都能查到):科学上网 谷歌邮箱,谷歌邮箱注册GEE账号. 一:导入需要下载边界shp文件. 标题 找到自己的shp文件,导入除了sbx文件的所有文件. 导入成功 命名ass ...

  4. 使用Google Earth Engine (GEE)实现MODIS数据批量下载

    使用Google Earth Engine GEE实现MODIS数据批量下载 前言 下载数据代码 批量执行run任务 关注公众号,分享GIS知识.ArcGIS教程.SCI论文与科研日常等 前言 上图是 ...

  5. 基于google earth engine(GEE)下载研究区域影像

    基于google earth engine(GEE)下载研究区域影像 当研究需要Landsat数据时,我们可以通过USGS官网或者地理空间数据云平台下载.由于地理空间数据云目前无法下载到较新的数据,可 ...

  6. Google Earth Engine (GEE) ——卫星影像的监督分类(svm)

    问题 GEE 提供哪些机器学习技术? 如何对卫星图像进行监督分类? 如何评估分类器的准确性? 如何手动创建自己的几何图形? 目标 练习查找无云图像和使用手绘几何导入 学习训练和应用分类算法所需的基本功 ...

  7. 关于google earth engine(GEE)的一些想法与大胆预测

    我接触GEE有两年了,GEE留给我的印象是:无所不能. 不管是从庞大的数据量,还是包含遥感的各类算法:随机森林.SVM.CNN,都让人惊讶. 从GEE的云端操作来看,传统遥感需要几个月做出来的全国ND ...

  8. google earth engine GEE批量 run下载插件

    在Google earth engine中,批量导出文件经常遇到多个文件下载的情况,只能一个个点击RUN.这里介绍一款插件,Open Earth Engine extension .该插件的作者是Ma ...

  9. Google Earth Engine (GEE) ——Earth Engine Explorer (EE Explorer)使用最全解析(8000字长文)

    Google 地球引擎简介 Earth Engine Explorer (EE Explorer) 是一个轻量级地理空间图像数据查看器,可以访问Earth Engine Data Catalog 中提 ...

最新文章

  1. java 英文字符 字节_3、在JAVA语言中,每个英文字符占 个字节,每个中文汉字占( )个字节。...
  2. 用wget做站点镜像
  3. codevs 1043 方格取数 2000年NOIP全国联赛提高组
  4. velocity模板的语法简要汇总
  5. svn服务端及客户端搭建和使用(三)
  6. jquery+easyui开发、培训文档
  7. 深度学习之数据增强方案和TensorFlow操作
  8. python读excel并写入_Python 写入和读取Excel数据
  9. cisco配置交换机管理地址和默认网关
  10. Spring Cloud Eureka服务注册中心 多节点搭建(学习总结)
  11. ArgularJS和mdui的对话框冲突的解决方案
  12. CCF NOIP2018复赛提高组一等奖获奖名单
  13. 计算机专业软件工程的二本大学有哪些,软件工程专业二本大学排名哪个好?
  14. UTF-8字符「EF BF BD」-备胎
  15. 安卓利用谷歌文字转语音引擎实现离线文字播报语音
  16. wx2540h配置教程_求高手解决H3C无线网络 WX3024E和无线AP设备之间的详细配置命令!...
  17. #边学边记 第一章 信息系统与信息化(2)
  18. App性能测试过程记录
  19. 理解闭包的前置条件—— λ演算和作用域规则
  20. vs2017 c++工程编译解析

热门文章

  1. Cause: java.sql.SQLException: SQL String cannot be empty 解决方案
  2. linux系统中shell脚本最全详解二shell条件判断语法介绍函数分析
  3. 脱离Eureka使用Ribbon
  4. linux使用df命令
  5. JAVA集合面试题52道
  6. python基础课项目练习
  7. 性能测试的价值、全链路压测了解
  8. 对比顺序表与链表——纵观与取舍
  9. 公司想注册电子邮箱账号,需要注意些什么?
  10. 大青云不显示服务器,37大青云1月4日合服公告