【TensorFlow】TF-tf.nn.dropout

官方的接口是这样的

tf.nn.dropout(x, keep_prob, noise_shape=None, seed=None, name=None)

根据给出的keep_prob参数，将输入tensor x按比例输出。

默认情况下, 每个元素保存或丢弃都是独立的。

x : 输入tensor
keep_prob : float类型，每个元素被保留下来的概率，设置神经元被选中的概率,在初始化时keep_prob是一个占位符, keep_prob = tf.placeholder(tf.float32) 。tensorflow在run时设置keep_prob具体的值，例如keep_prob: 0.5

noise_shape  : 一个1维的int32张量，代表了随机产生“保留/丢弃”标志的shape。
seed   : 整形变量，随机数种子。
name     : 名字，没啥用。

转载于:https://www.cnblogs.com/zeze/p/8334818.html

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