神策分析每一个功能特性、每一个场景交互，追求的是无缝贴合用户真实应用场景，产品设计及优化方向正从“功能”向“场景+角色”加速演进。神策数据所赋予用户的价值始终不是一盘散沙的功能点，更像零散珍珠串起项链般重塑用户场景，是“1+1>2”的应用效果。

近日，神策分析 1.13 版本正式上线，贴合不同角色的需求，数据驱动场景更加丰富。主要亮点包括：

• “掌上神策”上线，全局视角赋能管理者实时、动态化管理；

• 九大数据分析模型持续打磨，用户分群大改版，性能与体验升级，提升运营效率；

• 可视化渠道管理，为市场人员打造“渠道管理-渠道追踪-效果分析”的完整闭环；

• 场景化预置数据概览，新人也能快速上手。

“掌上神策”上线，数据解读随时随地

“掌上神策”是神策数据针对既有客户，面向企业管理层推出的数据解读工具，管理者以全局视角洞察数据态势，聚焦异常数据以及时做出决策，实现决策价值链条最大化，如下：

第一，一图知全貌，全局视角赋能管理者实时、动态化的管理。“掌上神策”所承载的内容聚焦了管理者最关心的数据指标，让管理者能够随时随地获得所需要的业务数据及分析，可视化解读，满足客户管理者“碎片化”管理需求，真正“一图胜千言”。

第二，智能策报。通过订阅概览，数据概览以“日报”的形式推送至管理者的手机端。策报通过挖掘您关注的数据指标的变化幅度，来给出指标是否存在异常的反馈，管理者可快速反应及时指导业务，提升企业管控水平。

图 1 掌上神策

未来伴随产品优化与迭代，“掌上神策”将不断提供更为专业、深度的数据解读，以及多维度、多层级的信息呈现。同时将数据价值传递更为简单化，聚焦数据反映的问题和规律，并落实到有据可循的分析和决策制定中。另外，将增加团队间的数据交流和互动模式，让数据驱动决策更加及时、高效，帮助管理者自上而下推动数据驱动。

用户分群全面升级，体验与性能显著提升

用户分群被广泛应用在营销或产品迭代中。特征不同的用户群体，行为会有很大差别，用户分群通过用户信息标签化，通过用户的历史行为路径、行为特征、偏好等属性，将具有相同属性的用户划分为一个群体，进而再次观察该群体的具体行为，以作后续分析和持续关注。

用户分群是神策数据九大数据分析模型之一，神策分析 1.13 版本全面升级用户分群，用户分群的性能、功能、易用性有较大提升。

第一，分群动态实时呈现，追踪不同群体生命周期变化。用户分群被创建后，可在用户分群模块的主页进行查看、监控和管理，用户能够动态、直观地了解用户分群的业务运行状态，实时掌握分群态势。同时，例行分群的每次计算都有历史记录，在用户分群列表中查看历史计算结果趋势和列表，从而可更好地追踪不同分群的生命周期变化。

以互联网金融网站为例，运营人员计划对风险投资偏好为保守型的用户群体，进行理财项目的推荐，运营人员创建分群后，可以按照时间维度来查看该用户群体的动态，运营人员通过动态变化、群体计算结果趋势和特征可以来全面评估运营效果，从而优化决策。另外，运营人员还可以灵活编辑该用户群体，如编辑名称、查看行为规则条件或复制规则创建新的用户分群。

 图 2 1.13 版本支持历史计算结果趋势查看

第二，体验升级，增加上传 ID 列表创建分群。1.13 版本重新设计了用户分群模块，实现更方便地分群的管理与创建。用户分群的创建方式更为灵活，支持上传 ID 列表创建、选择用户的行为规则条件创建、保存分析结果的用户列表创建三种方式。

图 3 1.13 版本支持上传用户 ID 列表创建静态用户分群

通过上传用户 ID 列表创建静态用户分群，用户可在统一模板下实现批量导入。例如，某企业服务客户可以上传一批客户信息至数据分析平台，或导入 CRM 客户数据，以实现对特殊个体或群体分析的行为洞察。

第三，性能显著提升，搭建完整精细化运营闭环。神策数据的用户分群，依托数据分析下钻和深度分析能力，清晰勾勒某特定群体在特定研究范围内的行为全貌。1.13 版本用户分群性能提升显著，尤其对于一些“分群大户”，分群性能（计算速度）提升效率提升近 20 倍。

通过还原行为轨迹，依据清晰的用户画像，便捷定义目标人群，经过运营操作后，可再分析以实时全方位查看运营效果，最终形成“画像分群——运营操作——反馈优化”的闭环。

渠道可视化管理，实现“渠道管理-渠道追踪-效果分析”的完整闭环

在全渠道营销的市场环境下，企业的营销渠道大多呈现零碎、阶段性，市场营销人员希望能够对营销渠道实现全面管控，将全渠道的用户数据实现集中管理，包括提供更加便捷的渠道管理，实现渠道的统一可视化管理；支持在渠道管理界面直接创建、管理渠道追踪链接；支持创建推广活动，并分析推广活动效果，形成闭环。

图 4 渠道实现可视化管理

场景化预置概览，新人也能快速上手

释放数据价值关键点是思维。数据应用方法论差异很大，从数据的不同切面可能得出不同结论，带来的数据价值也层次不齐，数据分析成为了“甲之蜜糖，乙之鸡肋”。

因此，我们要严谨、仔细、执着地去发纷繁芜杂背后的数据规律。显然，如果数据产品的应用者并未建立数据分析的知识体系和系统的方法论，数据时刻在产生，错误的数据价值挖掘或者错误的数据分析结论，将对业务造成不同程度的影响。

神策分析数据概览致力打造适配企业多角色、多场景的“工作台”，让用户以最低的思考成本直接获得最有价值的数据洞察，即“人人都是数据分析师”。 

图 5 1.13 版本增设预置概览

1.13 版本增加预置概览的功能,管理员可创建一系列场景化的预置概览，通过全埋点生成用户生命周期过程所需要关注的数据指标，包括整体概况、用户获取、活跃与留存、事件转化、用户特征等模块。如此保证数据分析新手也能快速上手，在预置的标准化数据概览中，聚焦数据概况，并快速定位异常。

另外，神策分析 1.13 版还有一项重要迭代：支持一位用户关联多个设备，极大提升了用户关联的能力。（了解更多可查看：神策分析架构演进：“变”与“不变” 中的思索与创新）我们在以后的文章中会做更加详细的介绍。

神策数据每一次版本迭代都凝聚了团队对数据分析场景的需求挖掘和深入思索，致力于为用户提供更加高效、专业、易用的数据分析体验。伴随产品的精心打磨，企业能够根据实际需求，以最低的成本、更直接地获取决策依据。

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【掌上神策】

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