随着企业业务发展与数据驱动意识不断提升，对数据分析的需求愈发精细，对数据价值的深度挖掘已成为大多数企业的刚需。近期，神策分析推出 1.10 版本。

新版本延续了一贯的专业度打磨，神策数据聚焦于企业海量数据管理难的技术难题，就元数据管理功能实现进一步升级，优化用户体验、降低操作门槛，从业务到技术帮助企业实现数据驱动。

同时，切实贴合企业真实业务需求，推出数据全景化 V1.0，围绕八大分析模型、数据预警等方面推出新功能，让数据在智能推送中释放价值。

新版本迭代亮点

1. 指标预警，半自动智能监测数据，24 小时密切观察，指标预警帮助实时干预；

2. 元数据管理优化，支持批量编辑元数据，降低企业数据管理成本。

3. 事件菜单优化，默认提供海盗模型分类引导，支持个性化二级分类、顺序调整、隐藏。

4. 留存分析支持自定义指标，直观感受留存用户行为特征；

5. 触达率图，支持用户网页浏览深度精准识别，数据驱动页面设计优化；

……

◆ 聚焦数据结构管理高门槛，数据治理优化

支持二级分类，事件分析菜单化繁为简

神策分析是一个面向企业多部门多职能用户的数据分析产品。在实际应用过程中，纷繁复杂的事件或造成互相干扰：A 项目涉及到的用户行为事件，B 项目可能根本无需了解；数据分析师添加的底层事件，可能运营、产品人员明明不关注，却反受其扰……

神策分析新版本对事件下拉菜单进行了优化。实现个性化的事件二级分类，配合标签管理，从两个维度自由管理事件。

分类管理：管理员可以建立不同的分组，鼠标拖动将事件进行分类，对特殊事件、分组可隐藏，还可调整分组顺序，默认提供海盗模型分类引导，最终将调整好的下拉菜单同步给所有使用者。

标签管理：配合元数据管理的标签功能，每一个使用者可以通过筛选功能选出符合某标签的所有事件，方便不同分类的事件交叉分组使用。

编辑界面如下图所示：

图1 事件分析菜单编辑界面

元数据批量操作，标签、备注自定义使用

随着企业业务的飞速发展，产品复杂度逐步升级，为了避免过时的事件和属性与更新的用户需求之间产生矛盾，导致数据分析跟不上企业发展的步伐，神策分析提供了元数据统一管理功能，辅助技术同学管理数据。

神策分析 1.10 版本，就元数据管理门槛高、操作性低等问题，对元数据管理进行了一系列关于用户友好度的优化，降低企业数据采集、治理、建模门槛及接口管理者的数据管理成本，让元数据的维护成为便捷、可持续的工作。合格的数据结构，有助于企业在数据治理层面规范化。主要优化点如下：

第一，完善标签化管理，五种颜色醒目标记。管理员可以为元事件打上不同维度的标签，通过标签将元数据分类组织，更方便地按照业务、技术、时间等维度对元事件分类管理。

图2 元数据标签添加

管理人员可通过五种颜色进行区分，同一元事件可以被打上多个标签，从不同角度进行标记管理。通过新增加的标签筛选功能，数据管理人员可以快速找到某标签下的元数据。同时该标签体系可以配合事件下拉菜单进行标签匹配。

图3 元数据标签筛选

第二，支持批量删除、增加标签、添加备注等功能，操作便捷高效。支持批量操作元数据，对选中部分元事件增加、删除标签，调整元事件隐藏 / 可见状态，配合新标签体系管理数据，实现 1+1>2 的效果。

图4 元数据标签批量操作

第三，增加对元事件、虚拟事件、用户属性、事件属性的备注功能。管理者可以为每一个元数据添加备注，支持不同使用者了解事件和属性的扩展信息。

图5 元事件、虚拟事件、用户属性、事件属性自定义备注

细节往往更能体现产品品质，就像奢侈品最为人津津乐道的就是超凡的手工艺。从细节设计、易用性设计来看，更加友好的视觉体验，将大大提高工作效率。神策数据不仅具有技术“硬实力”，在用户体验方面也有”软内涵”。贴近用户需求，是神策数据“初心”所在。

◆ 跨部门联动释放共享价值，神策分析推出数据全景化 V1.0

海量数据是资产，也是难题。企业的每一个职能对数据的需求不同，如一线成员需要了解最细粒度的数据，而高层决策者需要把握数据指标整体发展趋势。

神策分析 1.10 版本正式实现数据全景化，让每一个成员既能简单获得最满足自身核心需求的数据，同时又可随时获得最细粒度的数据。

图6 数据全景化 V1.0

如图所示，神策数据所推出的数据全景化包括数据模型、数据概览、数据预警、信息传递等几大模块。简述其流程：

a. 使用者通过八大分析模型，对粒度到个体的用户行为进行多维度数据分析，且将指标保存成多个概览，方便日常查看。

b. 使用者将数据概览自动生成报告，通过邮件即时/定时发送给决策者。

c. 使用者对事件分析的某些指标异常值进行设定，实现指标自动监测，如果波动异常则通过邮件发送至设定好的决策者或执行者。

d. 数据所有功能覆盖企业所有成员，实现数据的全景展示分析。

综上所述，从数据分析模型、数据概览、数据预警、信息传递等方面的优化与迭代，神策分析数据全景化为企业带来以下价值：

第一， 神策分析协助企业普通成员与决策者实现智能数据推送，管理者可按需获取数据（如通过邮件）实时了解数据宏观变化与预警波动。

第二， 企业各业务角色细粒度数据覆盖，上至企业管理层，下至一线工作人员，均可便捷自助分析运用最细粒度的数据，任意下钻了解微观的用户个体行为流，实现企业全人员、全场景的数据驱动。

围绕数据全景化数据模型、数据概览、数据预警、信息传递的几大模块，新版本进行了深度打磨。主要包括以下几个方面。

24 小时密切观察，指标预警助力实时干预

图7 指标预警设定

新版本推出指标预警功能，实现 24 小时自动化密切监测（“指标预警”新功能上线，智能实现数据监测），当数据达到预先设定的报警阈值时，发送报警邮件，如此帮助相关角色人员对异常数据实时干预和指导。至此，数据全景化形成精准数据管理闭环。

留存分析指标“随需而定”

留存始终是企业运营关注的核心问题。市面一些流行数据分析工具所提供的简单的留存分析，显然已无法满足企业精细化分析的需求。

神策分析新版本增加了“自定义指标”的功能。用户除了可以统计某筛选条件下的用户留存情况，同时可以统计这些用户某自定义指标的留存情况。

如下图，某电商企业的运营人员可通过“留存分析”查看 11 月 4 日到 11 月 11 日完成购买的用户 7 天的留存情况。同时可以增加筛选条件，了解这些用户中，有“收藏商品”行为的用户留存人数情况。

图8 留存分析自定义指标设定界面

数据的直观对比，帮助使用者及时洞察留存用户的行为特征，找出用户行为与用户留存之间的规律，用户不必将留存 / 流失用户组保存为分群，再使用事件分析分别统计用户行为，使用留存分析模型即可直观感受用户留存与用户行为的关联。

网页热力分析模型上线，用户访问深度可量化

八大分析模型一直是神策分析产品打磨重点。网页热力分析模型正式上线，包括点击分析（神策数据上线“点击分析”，深度感知用户点击行为）、触达率图、注意力图三大模块，对用户使用网页的情况进行分析，深度剖析用户点击、浏览、停留行为是否符合企业的认知，从而对页面加以合理优化。

继点击分析后，神策分析 1.10 版本上线触达率图功能。通过了解用户的页面浏览深度百分比，企业可以基于数据有的放矢优化页面设计。

神策分析触达率图的特点如下：

第一， 多维度筛选精准用户群体，按业务需求细分了解用户浏览深度。

第二， 页面固定展示 100%、75%、50%、25% 触达率位置用于参考，同时随着鼠标移动，可以动态展示核心模块如注册、支付的触达率，为设计者提供优化参考。

举一个场景，简单介绍触达率图如何使用（仅供示意，数据均为虚构）。

例如某公司官网如下图，随着页面的下拉用户不断流失，底部用户总体触达率为 9.2%。我们通过对新用户的渠道进行筛选，可以得出从百度访问网站的用户同位置触达率达到 18%，而搜狗渠道的只有 6.7%。

同时我们使用点击图对该网站进一步分析，发现底部行业解决方案模块产生了大量的点击，且百度渠道的点击率高于搜狗渠道的点击率。

由此我们得出一个优化方向，行业解决方案是用户更关心的模块，需要上移让更多的用户看到，且百度渠道来的用户质量较高，可以增加百度的 SEM 及 SEO 投放。

图9 触达率图示例（以百度渠道来的用户为示例，其他相同）

十次迭代，诚意之作。神策分析每一个版本都从新功能，体验优化，细节调优等方面无一不追寻着科技创新，是对产品功能性、易用性的极致追求，让神策分析持续为企业带来价值。

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