数据中台与场景化分析

场景化分析并非只是简单的基于对业务场景的数据分析。它是建构于数字化时代企业IT新架构之上，以数据为基础的应用。数据中台的诞生和应用是场景化分析得以开展的前提条件，也为建构于数据中台之上的场景化分析带来了鲜明的应用特点。

与以往相比，互联网及云时代企业IT架构的核心变化就是中台体系的构建。今年以来，阿里提出的“数据中台“受到广泛关注。”数据中台“重构了企业数据系统的架构，将其分为三个层级，即第一层的数据存储与计算，第二层的业务应用和第三层的前端展现。

数据中台的基本架构

数据存储与计算层级的核心是如何将大数据技术融入到新的数据平台中。这个平台将企业ERP、SRM等各个财务和业务系统中接入的大量数据收集并存储起来，充分应用分布式计算、内存计算、数据智能解析等新技术，对数据进行实时的分类、整理、加工，使其成为清晰有序、有条理、有脉络的有用信息，并分享给第二层级开展数据应用和实现数据变现。这个层级包括计算平台、数据平台和机器学习三部分内容。

业务应用层级聚焦于对数据的各种应用，场景化分析就位于这一层级之中。场景化分析通过从数据和计算层级中实时接入的有用数据，基于丰富的业务模型开展数据的应用，使数据赋能企业业务和经营。不是所有的业务场景都需要场景化分析。企业可基于对业务场景的深刻理解和对业务

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