tensorflow random的用法

np.random.rand (,)

np.random.rand 表示随机数为0-1之间

np.random.rand(100) #1*100的矩阵

# 生成100个0-1之间的随机数其每个元素为0-1的随机数

#np.random.rand(3,3)

3*3的矩阵，其每个元素为0-1的随机数

np.random.uniform([5], 1, 10)

np.random.uniform([5], 1, 10)
Out[327]:
array([ 2.26734639, 1.32894563, 2.0341473 , 4.66839808, 3.46518342,
3.4772681 , 2.02430165, 3.20716142, 4.76207478, 2.16167592])

#11、np.random.uniform(shape 向量元素个数,minval=0最小值,maxval=None最大值,
#dtype=tf.float32数值类型,seed=None个人理解线性同余数产生随机数的种子,name=None个人认为这句话没有意义)
#返回一个形状为shape的tensor，其中的元素服从minval和maxval之间的均匀分【minval，maxval】

np.random.uniform(10,20,size=(3,3))
Out[341]:
array([[ 12.07539643, 13.33005375, 16.80440556],
[ 19.78497105, 17.53327947, 14.34512214],
[ 12.79582922, 11.31339295, 17.17453172]])

np.random.randint 表示生成整数的随机数

np.random.randint(0,100,size=10)#一维度矩阵
Out[331]: array([28, 91, 10, 29, 23, 17, 80, 72, 21, 95])

In [333]: np.random.randint(0,100,size=(3,3))#3*3的矩阵矩阵的元素在1-100之间

Out[333]:

array([[98, 42, 48],

[32, 68, 54],

[60, 80, 36]])

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