float info

1 使用方法

numpy.finfo(dtype)

2 属性

bits	int 类型占用的位数。
eps	float 1.0 与大于 1.0 的下一个最小可表示浮点数之间的差异。例如，对于 IEEE-754 标准中的 64 位二进制浮点数，eps = 2**-52，大约为 2.22e-16。
epsneg	float 1.0 和比1.0小的下一个最小的可表示浮点数之间的差异。例如，对于 IEEE-754 标准中的 64 位二进制浮点数，epsneg = 2**-53，大约为 1.11e-16。
negep	产生 epsneg 的指数。
iexp	浮点表示的指数部分中的位数。
nexp	指数中的位数，包括其符号和偏差
max	可表示的最大数。
maxexp	导致溢出的基数 (2) 的最小正幂。
min	最小的可表示数，通常为 -max。
minexp	基数 (2) 的最负幂
nmant	尾数中的位数。
tiny	全精度最小正浮点数

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