本篇给大家介绍一个Python骨灰级别的学习项目。

2019年10月份的时候，一个《Python-100-days》的GitHub项目火了，霸榜GitHub热榜。此项目截止目前已经8.8万多的星标了，内容仍在持续更新，在Python项目中排名第一。

作者叫骆昊，不仅提供了一整套的Python入门到精通的学习路线，而且帮助学习者规划了学习时间100天！

每个阶段都有要学习和掌握的知识点，从了解Python，到进阶、数据结构、Web前端、Linux操作系统、数据库、Flask、Tornado、Django、爬虫、数据处理和机器学习，循序渐进。

项目地址：https://github.com/jackfrued/Python-100-Days

boy哥看过内容，说实在100天全部学完对于一个纯小白来说有点难，尤其是后面阶段各个方向的内容，前端、爬虫、机器学习，每个单出来都不是一时半会儿能学完的。

但好处是，学完一遍基本就可以很深入的了解Python这门语言了，Python的优劣势、可应用范围和领域。并且，这对于发现自己的兴趣点也很有帮助。

下面来看下这100天该怎么学。

▍第一阶段，Python 语言基础（学习周期 15 天）

初始的15天主要目的是认识Python，了解基本概念，语法逻辑和其它语言很像，且更容易上手。

01.初识Python

02.语言元素

03.分支结构

04.循环结构

05.构造程序逻辑

06.函数和模块的使用

07.字符串和常用数据结构

08.面向对象编程基础

09.面向对象进阶

10.图形用户界面和游戏开发

11.文件和异常

12.字符串和正则表达式

13.进程和线程

14.网络编程入门和网络应用开发

15.图像和办公文档处理

▍第二阶段，Python 语言进阶（周期 15 天）

这一阶段要掌握常用数据结构、函数的高级用法、面向对象设计原则、迭代器和生成器、并发和异步编程等几个部分。

• 常用数据结构

• 函数的高级用法，Lambda函数、作用域、闭包、装饰器等

• 面向对象高级知识， 垃圾回收、魔术属性和方法、面向对象设计原则、GoF设计模式

• 迭代器和生成器，相关魔术方法、创建生成器的两种方式

• 并发和异步编程，多线程、多进程、异步IO、async和await

▍第三阶段， Web 前端入门（周期 10 天）

从这一部分开始接触Web前端了，主要是为了后边Flask、Django等框架学习做准备。内容包括如何用 HTML 标签承载页面内容、用 CSS 渲染页面、用 JavaScript 处理交互式行为、jQuery 入门和提高、Vue.js 入门、Element 的使用、Bootstrap等。

• 用HTML标签承载页面内容

• 用CSS渲染页面

• 用JavaScript处理交互式行为

• jQuery入门和提高

• Vue.js入门

• Element的使用

• Bootstrap的使用

▍第四阶段，玩转 Linux 操作系统（周期 5 天）

这个阶段开始学习操作系统，这是一个程序员的基本储备，不会Linux怎么搭建和运营自己的服务器呢？

此部分包括操作系统发展史和Linux 概述、Linux 基础命令、Linux 中的实用程序、Linux 的文件系统、Vim 编辑器的应用、环境变量和 Shell 编程、软件的安装和服务的配置、网络访问和管理等。

• 操作系统发展史和Linux概述

• Linux基础命令

• Linux中的实用程序

• Linux的文件系统

• Vim编辑器的应用

• 环境变量和Shell编程

• 软件的安装和服务的配置

• 网络访问和管理

• 其他相关内容

▍第五阶段，数据库基础和进阶（周期 5 天）

学会了Linux操作系统，那么基本的命令行操作已经不在话下了，这时候后端上场了，数据库的知识必不可少。

此部分包括关系型数据库MySQL、SQL的使用以及范式理论，以及NoSQL的入门。

关系型数据库MySQL

• 关系型数据库概述

• MySQL的安装和使用

• SQL的使用

• 相关知识

• 在Python中操作MySQL

NoSQL入门

• NoSQL概述

• Redis概述

• Mongo概述

▍第六阶段，实战Django（周期 15 天）

可以说，前面各种理论已经学的差不多了，Python基础和进阶用法，前端、后端、操作系统都有了。有了这些基础，可以玩转Django了。

• 快速上手Django框架概述

• 深入模型，了解ORM

• 静态资源和Ajax请求

• 表单的应用

• Cookie和Session

• 报表和日志

• 中间件的应用

• 前后端分离开发入门

• RESTful架构和DRF入门

• RESTful架构和DRF进阶

• 使用缓存

• 文件上传和富文本编辑

• 短信和邮件

• 异步任务和定时任务

• 单元测试和项目上线

▍第七阶段，实战 Flask（周期 5 天）

然后开始接触Flask。

• Flask 入门

• 模板的使用

• 表单的处理

• 数据库操作

• 项目实战

▍第八阶段，实战 Tornado（周期 5 天）

然后玩转Tornado实战，这时候必须要掌握并发和异步操作了。

• 并发编程

• I/O 模式和事件驱动

• Tornado 入门

• 异步化

• WebSocket 的应用

▍第九阶段，爬虫开发（周期 10 天）

爬虫很多朋友应该不陌生了，这个阶段内容有点多，从爬虫的采集工具、解析、储存、并发、动态解析、Scrapy框架，Scrapy分布式等等，这些学完可以说基本的爬虫工作已经难不倒你了。

• 网络爬虫和相关工具

• 数据采集和解析

• 存储数据

• 并发下载

• 解析动态内容

• 表单交互和验证码处理

• Scrapy 入门

• Scrapy 高级应用

• Scrapy 分布式实现

▍第十阶段， 数据处理和机器学习（周期 15 天）

机器学习又是另一个大方向了，很容多且不易懂，此部分从基础数据处理三剑客、到模型算法、再到深度学习、大数据等都涵盖了。

数据处理可视化三剑客

• Pandas 的应用

• NumPy 和 SciPy 的应用

• Matplotlib 和数据可视化

模型算法

模型算法包括k最近邻(KNN)分类、 决策树、 贝叶斯分类、 支持向量机(SVM)、 K-均值聚类、 回归分析。

其他也包括

• 大数据分析入门

• 大数据分析进阶

• Tensorflow 入门

• Tensorflow 实战

• 推荐系统

项目地址：https://github.com/jackfrued/Python-100-Days

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