掌握python编程语言tensorflow_手把手教你eclipse集成Python语言+Tensorflow环境
本文主要向大家介绍了手把手教你eclipse集成Python语言+Tensorflow环境,通过具体的内容向大家展示,希望对大家学习Python语言有所帮助。
1.安装Eclipse
百度Eclipse安装,网上有很多的教程,要先安装Eclipse就必须先安装JDK,这些百度一下下载就可以了,至于安装过程你只需
要一直点击下一步默认安装就行,选择版本的话就选择第一个就可以了。
2.安装Python
百度搜索python官网,在官网下载一个3.5的版本,在安装python的时候稍微注意一下,最下面有一个是否配置环境变量,如果你勾选了安装完成之后就不需要配置环境变量,建议勾选。确认python是否成功安装,打开cmd输入python
如果出现版本信息如图这些字样就等于安装成功,只要按照步骤基本不会出现问题,实在有问题的话仔细看下错误信息,把错误拿到百度搜索一下就清楚了。
3.Eclipse集成python开发环境
启动Eclipse-》Help-》Install New Softweare...-》Add...; 然后搜索下面这些网址,之后选择第一个然后进行下载
测试完成后新建一个项目
之后会弹出一个 please ........等英文字母,意思是让你去选择python路径,我这里已经配置好了所以提示Click here to configure an interpreter not listed
点击后就是下面的界面
选择一个你刚刚安装python版本路径下的python.exe文件就可以了,到这一步完成后eclipse集成python环境就算大功告成。
4.集成Tensorflow
Tensorflow有两个版本,一个CPU一个是GPU,GPU安装起来比较麻烦,首先必须得先安装CUDA和cuDNN,版本必须一致,所以对于初学者而言建议安装CPU,只是执行速度会有所差别,所以我这里介绍的是如何安装CPU版本的Tensorflow。
打开Windows命令行,输入pip install tensorflow 等待命令行 出现Successfully installed等消息后说明已经安装成功。接着就可以在Eclipse中测试TensorFlow是否可以调用。
输入以下代码测试
import tensorflow as tf
hello = tf.constant("Hello World, TensorFlow!")
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
如果报错ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。 和 ImportError: No module named '_pywrap_tensorflow_internal
有可能是你电脑上使用的旧版的CPU,新版本的 TensorFlow(1.6)会出现此问题,这个版本会使用 AVX 指令,所以可能会在旧 CPU 上不能运行:
所以这个时候你需要重新装tensorflow版本,使用命令行pip install tensorflow==1.5 进行安装,如果还出现问题,检查一下你的电脑是否有这两个,如果没有的话到这里进行下载
https://www.microsoft.com/zh-CN/download/details.aspx?id=53587,到这里也就算大功告成了。
本文由职坐标整理并发布,希望对同学们学习Python有所帮助,更多内容请关注职坐标编程语言Python频道!
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